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基于HTML/CSS的研究海报制作
pptx-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
384
本技能用于创建基于HTML/CSS的学术研究海报,支持导出为PDF或PPTX格式。它提供现代、响应式的布局,并指导用户生成视觉元素,确保海报内容简洁、文字巨大且高对比度,从而保证从远距离观看时的极佳可读性。
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Protocols.io协议管理集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
368
本技能提供与protocols.io API的完整编程集成,用于科学协议的整个生命周期管理。支持搜索、创建、更新协议、管理实验步骤、处理团队协作、组织工作空间和跟踪实验记录,是自动化实验室流程和撰写科学文档的关键工具。
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通用实验室自动化编程框架
pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
318
PyLabRobot是一个厂商无关的纯Python开发套件,用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供了一个统一的接口,用于管理各种设备,如液体处理机器人、板式读数仪、泵和温控设备。可用于模拟、开发和运行可重复性的多设备实验流程。
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材料结构与性能计算工具
pymatgen
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
217
Pymatgen是一个全面的Python计算工具包,专为材料科学设计。它可以让用户创建、分析和操作复杂的晶体结构,计算电子性质(如态密度和能带结构),模拟相变过程,并与Materials Project等大型数据库进行交互。非常适用于固体物理、计算化学和先进材料研究领域。
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Python多目标优化框架
pymoo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
297
这是一个全面的Python框架,用于解决单目标和多目标优化问题。它集成了先进的进化算法(如NSGA-II、NSGA-III),专门用于计算和分析多目标下的帕累托前沿。该工具广泛应用于工程设计和科学领域,用于分析多重相互冲突目标之间的权衡关系。
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基因组数据处理与分析
pysam
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
225
Pysam是一个专业的基因组数据处理Python模块。它提供了一个Python接口,用于读写和操作主流基因组格式,包括BAM/CRAM比对文件、VCF/BCF变异文件和FASTA/FASTQ序列。广泛应用于基因组测序分析、变异检测、覆盖度计算以及构建复杂的生物信息学流程。
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Python Zotero文献管理工具
pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
Pyzotero是一个强大的Python库,用于通过Zotero Web API v3程序化地管理和操作Zotero文献库。它支持文献条目、集合、标签和附件的增删改查,特别适用于构建复杂的科研自动化工作流,进行文献引用导出或批量数据处理。
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React设计系统代码生成器
rayden-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
78
本工具用于使用指定的Rayden UI组件库和Tailwind CSS,生成符合生产标准的React界面代码。它确保生成的代码严格遵守设计系统规范,涵盖了组件使用、设计令牌、属性校验和布局模式。非常适用于搭建仪表盘、登录表单、数据表格等复杂页面,保证界面美观和一致性。
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RDKit化学信息学分子工具包
rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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RDKit是一个功能强大的开源化学信息学库,提供全面的Python API,用于分子结构分析和操作。它支持读取和写入多种分子格式(如SMILES、SDF),计算理化描述符、指纹图谱,并执行子结构搜索、立体化学分析等。该工具集是药物发现、计算化学和材料科学研究的关键资源。
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设计稿到模块化React组件
react-components
google-labs-code/stitch-skills
287
该技能旨在自动化将视觉设计稿(来自Stitch)转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践,要求逻辑分离到自定义Hooks,将数据解耦到Mock Data层,并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射(如Tailwind),并包含严格的验证周期,确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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shadcn/ui组件集成指南
shadcn-ui
google-labs-code/stitch-skills
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本指南为前端工程师提供了一套专业的shadcn/ui组件集成解决方案。它详细介绍了如何使用Tailwind CSS和Radix UI构建应用,涵盖了组件发现、安装流程、项目架构搭建以及高级定制化最佳实践。帮助开发者构建具备完全自主权和高度可定制性的前端应用。
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预训练模型与AI开发工具
transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
432
这是一个全面的深度学习工具库,提供了数千个预训练模型,覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理,或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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