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搜索 C ，共找到 5786 条记录
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TokenWise：测量驱动的模型路由器

tokenwise
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
这是一个智能任务分发器，根据任务复杂度自动选择成本最低的Claude模型（Haiku/Sonnet/Opus）。它能记录每次任务的真实Token和成本，并通过A/B测试功能验证模型分级决策，确保用户能够精确控制和审计API调用成本。
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自动化单元测试生成器

unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
229
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言（如Python, JavaScript, Java等）和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理，大幅减少手动编写测试的时间。
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撰写和构建AI技能

write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
125
本指南提供了一套完整的框架，用于撰写和构建新的AI智能体技能。它详细介绍了三阶段工作流程，包括需求收集、起草核心说明（SKILL.md）和优化结构。它强调了描述、脚本和文件分割的最佳实践，从而提高智能体的可靠性和可用性。
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多视角学术论文审稿专家系统

academic-paper-reviewer
Imbad0202/academic-research-skills
394
该系统模拟了完整的国际期刊同行评审流程。它动态配置五位专家审稿人（主编、3位同行专家和魔鬼代言人），从方法论、领域专业知识、跨学科影响和核心论点等多个维度评估论文。输出结构化的审稿报告、期刊编辑决策以及详细的修改路线图，支持首次评审、修订验证和校准等多种模式。
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学术研究全流程工作流编排器

academic-pipeline
Imbad0202/academic-research-skills
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该编排器管理完整的学术研究生命周期，引导用户从初期研究探索到撰写、多阶段同行评审、严格的完整性检查和最终出版准备。它协调深度研究、论文生成、审稿人反馈整合等专业技能，在一个强制性的十阶段工作流中运行，确保每一步的重现性和学术严谨性。此外，它还支持从历史检查点（材料护照）恢复复杂工作流程。
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Prisma ORM高级模式与最佳实践

prisma-patterns
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了在使用Prisma ORM构建TypeScript后端应用时的生产级最佳实践。内容涵盖了优化的Schema设计、复杂查询编写、事务管理、分页策略，并重点指出了服务器无状态环境和批量操作中常见的性能陷阱，帮助开发者构建健壮的后端架构。
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Rhino 3D脚本编程与自动化

rhino3d-scripts
github/awesome-copilot
125
本技能指南涵盖了Rhino 3D的复杂脚本编写和自动化流程。它支持多种脚本类型，包括RhinoPython、VBScript和直接的RhinoCommon编程。可用于编写高质量的生产脚本，实现几何体操作（如层、块、视图），构建定制命令宏，以及自动化重复的建模任务，是提升设计效率的核心工具。
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Oracle到SQL Server迁移助手

ssma-console
github/awesome-copilot
482
本工具详细介绍了从Oracle数据库到SQL Server的完整端到端迁移流程。它通过模拟SSMA控制台的各项操作，自动化了模式转换、数据迁移和评估报告的生成，适用于规划异构数据库迁移的架构师和开发者。
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推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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高级单页落地页生成器

landing
alirezarezvani/claude-skills
478
该技能能够生成高质量、自包含的单页HTML落地页，并集成3D CSS动画、GSAP滚动效果和鼠标视差深度等高级视觉效果。它通过结构化的产品、受众、品牌色和语气提问，确保生成的页面高度贴合实际产品，从而最大化转化效果。适用于制作专业的产品宣传页、营销页面或一次性展示页。
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Blender运动状态结构化检测

blender-motion-state-inspection
affaan-m/everything-claude-code
214
用于深度检查Blender中的角色动画、骨骼绑定和运动状态。它不依赖于截图视觉判断，而是通过提取骨骼名称、世界坐标、接触点和轴向等结构化事实，来专业诊断动画中的潜在问题，如角色扭曲、脚部滑动或重定向错误，确保动画流程的准确性。
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优化 Simplicité 日志并结构化

optimize-simplicite-logs
github/awesome-copilot
424
该技能用于解析原始、复杂的 Simplicité 日志文件（.txt），并将其转换为结构化的 JSON 格式。它能够过滤掉冗余的噪声数据，仅提取关键字段（如时间戳、日志级别、正文），从而显著降低AI上下文窗口所需的Token量，提高排错效率。
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