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持续集成与部署自动化

dep
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此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程，包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线（自动化测试、安全扫描），配置环境参数和密钥管理，以及生成基础设施即代码（IaC）配置，确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。
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金融合规及安全审查工具

fsi-compliance-checker
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本工具能够将代码、架构和基础设施的变更，自动映射到PCI-DSS v4.0和MAS TRM等金融行业合规标准。它生成一份可审计的报告，详细指出合规漏洞、所需证据和具体的修复建议，帮助团队在正式审计前发现并解决潜在的安全和合规问题。
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安全可靠的代码质量审查

luna
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Luna是代码质量的最终守门员，专注于审查代码的客观正确性、安全漏洞和可靠性。它专门检测注入漏洞、权限绕过、并发条件等关键缺陷，确保代码严格符合既定架构蓝图，保障交付代码的高质量和安全性。
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代码实现与质量保障

mason
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Mason是一个专业的构建代理，负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单，确保每个功能都达到高标准的工程质量，包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。
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代码优化与重构专家

max
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Max是一个专业的代码优化与重构工具，专注于提升已工作代码的质量。它通过优化算法复杂度、提取冗余逻辑、清除死代码和提升代码可读性来改善项目。其核心原则是“不改变行为”，所有修改都必须通过全面的测试，确保代码在性能和功能上都保持稳定可靠。
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全方位质量保证测试生成器

quinn
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Quinn负责设计和执行全方位的测试套件，从单元测试到端到端测试。其核心作用是验证系统是否完全符合业务需求和验收标准。它特别擅长发现功能缺失、未处理的边界条件和异常路径，确保系统具备高可信赖性。
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根据事实证据验证智能体声明

dos-verify-done-claims
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当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
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用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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清理Lovable脚手架并优化项目

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本技能旨在指导开发者清理使用Lovable工具创建的Vite + React项目。它系统性地移除所有脚手架、品牌痕迹、占位符资产、生成文档以及多余的依赖包。最终目标是确保代码库是干净、可独立部署且完全属于开发者的。
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系统架构设计与审查

monopoly
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本技能模拟一位拥有20年以上经验的顶尖高级系统设计架构师。它能帮助用户设计、审查和扩展复杂的分布式系统。内容覆盖了从数据库分片、微服务拆分到缓存策略、可观测性、CI/CD等所有方面，提供详尽的系统蓝图和性能估算。
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设计模式深度解析：从巨石到微服务

patterns
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这是一份关于现代可扩展分布式系统架构的综合参考指南。内容涵盖了CQRS、事件溯源、Saga模式、断路器等高级设计模式，为微服务架构的迁移和实现高可用性提供了最佳实践和详细指导。
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系统规模基准与容量规划

scale-benchmarks
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这是一份系统架构师的参考指南，提供了用于估算系统资源的定量基准和公式。内容涵盖用户量级到RPS的转换、存储和带宽估算、主流技术（数据库、消息队列）的扩展性限制，以及从1K到10M DAU的容量规划，是设计高可用、可扩展系统的必备知识。
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