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构建综述文章的组织概念
phg-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
492
本指南帮助研究人员构建撰写人类地理学进展综述(PiHG)文章的核心、承载性的概念体系。它指导用户如何超越简单的总结或主题划分,通过发掘、完善、引入、或创造一个单一、可移植的概念,重新组织文献,从而驱动一个强大且原创的论点。
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物理报告:综述投稿指南
physics-reports
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本技能为作者提供投稿至《物理报告》的全面指导,适用于撰写篇幅宏大、具有专著性质的综述文章。内容覆盖期刊定位、物理学各子领域的适用范围、严格的证据标准、文章结构和投稿流程,帮助作者构建和完善旨在成为权威学术参考的深度综述。
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PLDI论文成果物提交与评估指南
pldi-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
219
本指南为作者提供了在PLDI会议提交研究成果物(如编译器、基准测试、证明)的最佳实践。它详细指导了如何构建可复现、结构化的提交包,包括版本锁定、Dockerfile使用和撰写清晰的README,以确保成果物能在任何环境下顺利并通过评审。
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PLDI论文终稿准备指南
pldi-camera-ready
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54
本指南详细介绍了将已接受的PLDI会议论文转化为正式期刊文章(PACMPL)的完整流程。内容涵盖关键步骤,如去匿名化(恢复作者信息和ORCID)、采用期刊格式、在Zenodo上管理数字工件(Artifact)、处理开放获取权益,以及协调三项主要成果:论文、工件和演讲报告。
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编程语言机制评估与测试指南
pldi-experiments
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58
本指南提供了编程语言及编译器学术评估的最佳实践流程,适用于PLDI等顶级会议。内容涵盖选择有说服力的基准测试集、建立强大的基线对比、设计机制消融实验,并测量运行时间、编译时间和内存等多个性能指标,确保研究结论的科学性和可复现性。
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学术会议论文投稿准备检查
pldi-submission
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这是一份用于顶级学术会议(如PLDI)的论文投稿前审计指南。它帮助作者检查论文是否严格遵守会议的技术标准,包括特定的ACM格式和页数限制。核心功能是确保完全匿名化,通过扫描身份泄露点(如GitHub、作者元数据)并核对双重提交等政策,以避免投稿被拒稿。
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顶级会议补充材料投稿指南
pldi-supplementary
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本指南详细介绍了顶级学术会议(如PLDI)的补充材料提交规范。它指导作者如何合理放置完整的证明、大型基准数据和源代码,确保补充材料既能增强研究深度,同时严格遵守双盲审稿的匿名性要求和主论文的关键论点一致性。
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编程语言学术会议投稿指南
pldi-topic-selection
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本指南为研究人员提供了一套系统性的框架,用于确定其编程语言或系统研究论文的最佳投稿会议(如PLDI, POPL, OOPSLA)。它指导作者判断工作的核心证据点是理论证明、可运行实现还是经验研究,帮助作者进行正确的投稿路线规划,提高接受率。
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学术论文适用性评估
pnasnexus-fit
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
116
本指南用于评估高水平、跨学科研究的适用范围和学术意义。帮助作者判断论文最适合发表的期刊(如PNAS Nexus、PNAS旗舰刊或专业领域期刊),特别强调作品的跨学科影响力。适用于投稿前定位和接收PNAS转稿评估。
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PODC论文:证明与模型严谨性指南
podc-artifact-evaluation
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170
本指南为准备投稿至PODC(纯粹的基于证明的会议)的作者提供关键指导。它纠正了作者误认为需要提供可运行代码或徽章的错误认知,而是指导作者将精力集中于提升定理的证明完整性、模型假设的严谨性以及模拟结果的透明度,确保论文的学术严密性。
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ACM会议终稿准备与同步
podc-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细指导作者如何将已接受的学术论文,从匿名提交版本转化为符合ACM要求的、压缩至10页的会议终稿。流程包括去匿名化、将完整证明移动至arXiv,并完成ACM版权、概念术语等所有生产元数据。
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强化计算理论证据证明
podc-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南阐述了在高度理论化的计算领域(如分布式系统)提交论文所需的严谨证据标准。它强调核心在于提供数学证明,而非经验测试。用户需要学习如何建立匹配的上下界、审计模型假设的鲁棒性,确保算法的正确性和最优性。
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