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搜索 C2 ，共找到 31 条记录
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使用Havoc构建红队C2基础设施

building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一份完整的教程，用于部署和配置基于开源Havoc框架的专业级命令与控制（C2）基础设施。内容涵盖Teamserver的设置、安全的HTTPS监听器配置、重定向器（如Nginx）的部署，以及用于高级后渗透红队操作的Demon Agent部署。本技能对于进行授权安全评估和构建防御性安全架构至关重要。
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PowerShell恶意代码解混淆

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能指导用户系统性地解混淆多层PowerShell恶意程序。通过结合抽象语法树（AST）分析、动态执行跟踪等高级方法，可以揭示隐藏的恶意载荷、C2通信机制和原始恶意逻辑，是进行恶意代码溯源和安全分析的关键能力。
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使用GuardDuty检测云威胁

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本技能指导安全团队如何部署和运营Amazon GuardDuty，实现对整个AWS账户和工作负载的持续、全方位的威胁检测。内容涵盖S3、EKS、EC2运行时监控和Lambda的保护计划启用，如何解读发现的严重级别，以及如何利用EventBridge和Lambda构建自动化响应流程，实现威胁自动遏制。
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移动恶意软件行为检测分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

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本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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基于频率分析的C2信标检测

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本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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检测域前置C2流量

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本技能用于检测域前置（Domain Fronting）攻击，这是一种攻击者用于伪装C2流量的高级技术。它通过分析代理/网关日志中TLS SNI字段和HTTP Host头部的差异，并结合pyOpenSSL进行深度证书检查，帮助安全团队发现复杂的网络威胁。
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云工作负载保护实现

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本工具用于在云工作负载（如EC2/GCE）上实现全面的工作负载保护（CWPP）。它提供运行时安全控制，用于实时监控进程行为、文件完整性、网络连接和资源利用率，能够检测恶意行为如加密挖矿和反向Shell，适用于建立强大的云安全防御体系和满足合规性要求。
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Arkime网络流量分析

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本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话，下载PCAP数据，检测C2信标行为，并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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使用Pacu进行AWS云渗透测试

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本技能详细介绍了如何使用Pacu框架对AWS环境进行授权渗透测试。工作流程涵盖了IAM配置枚举、权限提升路径发现、凭证窃取测试以及对S3、EC2、Lambda等关键服务的安全控制验证。适用于红队演练和评估云基础设施的安全性。
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恶意软件IOC提取与分析

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本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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SOC2 II型审计准备

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导团队按AICPA信任服务标准制定并展示SOC 2 Type II控制，涵盖范围界定、控制设计、证据收集、缺口修复及审计协作，确保六到十二个月审计期内控制持续有效。
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