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苹果笔记自动化参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南提供了在macOS上自动化管理苹果笔记的参考架构。由于缺乏REST API，该系统采用分层设计，结合Node.js、通过osascript调用JXA脚本、本地SQLite缓存和FSEvents轮询等技术，为构建本地化的笔记管理和数据导出提供了完整的技术蓝图。
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AssemblyAI本地开发工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本指南提供了一个完整的本地开发环境设置流程，专为AssemblyAI项目设计。它集成了热重载、本地缓存机制和Mock测试，确保开发人员可以在不依赖实时API调用和不产生费用的情况下，实现快速的迭代开发循环。适用于搭建和优化AI语音处理工作流。
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Attio API成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本指南提供了一套全面的策略，用于优化Attio的API调用和成本管理。它指导开发者如何审计当前的使用模式，实施分层的智能缓存机制（包括模式、记录和查询），并将低效的定时轮询替换为Webhook，从而显著减少请求量并有效控制API预算。
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BambooHR API调用优化指南

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94
本指南提供全面的策略，帮助开发者优化与BambooHR的API调用。内容涵盖了如何减少不必要的API请求，解决因调用量过大导致的速率限制（Rate Limit）错误，确保系统数据同步的稳定性和可靠性。重点介绍了使用Webhook替代轮询、数据缓存和精简字段的最佳实践。
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Bright Data爬虫性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南提供一套完整的Bright Data爬虫性能优化方案。内容涵盖了高效的连接池管理、响应缓存机制、异步并发控制和批量API调用等高级技术。适用于需要处理大规模数据、提升爬取效率或解决API响应延迟的开发场景。
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可画API成本优化指南

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433
本指南提供了优化Canva Connect API使用和成本的策略。重点介绍了最佳实践，包括缓存设计元数据、实施导出跟踪以防止重复操作、高效处理分页，以及持续监控API调用量，帮助开发者优化资源利用和预算控制。
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Claude API性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本指南提供了优化Anthropic Claude API性能的进阶策略。它详细讲解了如何通过流式传输、提示词缓存、模型精选（如Haiku/Sonnet）和请求并行化等技术，解决API调用中的延迟问题，帮助开发者构建高性能、用户体验流畅的AI应用。
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Anthropic API速率限制处理指南

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294
本指南详细介绍了如何处理Anthropic API的速率限制（RPM、TPM）。它涵盖了如何解读API响应头、实现健壮的指数退避机制，以及如何通过批量消息处理和缓存等优化策略，确保在高并发环境下API调用的稳定性和可靠性。
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Clari性能优化与调优

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156
本技能旨在提供一套全面的Clari API性能优化方案。内容包括使用Python实现多周期数据的并行导出，构建带有过期时间（TTL）的本地缓存系统，以及利用SQL的MERGE语句进行数据仓库的增量加载。适用于解决导出慢、API调用频繁或需要高效数据同步的场景。
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ClickUp API成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本指南提供了一系列高级策略，用于优化与ClickUp的API使用效率并控制成本。内容涵盖了工作空间结构的积极缓存、高效的分页处理、批量更新任务等技术。掌握这些方法可以帮助开发者避免达到速率限制，实现API资源的最大化利用。
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Figma API性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本指南提供了优化Figma REST API性能的全面方法。适用于处理大型或复杂Figma文件时的API调用瓶颈。核心优化点包括：使用缓存机制（LRU）、限制请求深度以减小负载、批量获取节点数据，以及利用Webhook实现缓存自动失效，显著提高调用效率。
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Glean搜索性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
本指南深入讲解如何优化Glean企业搜索的性能和可扩展性。它涵盖了关键技术，包括实施高效的批量处理、缓存策略、连接池管理和速率限制处理。旨在解决大型数据集索引缓慢、搜索延迟高的问题，确保系统在高并发和大数据量下稳定高效运行。
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