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微软Metro风格卡片设计
tile-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
本技能提供Metro UI(微软现代用户界面)的卡片设计实现指南,模拟Windows Phone/8的启动屏幕风格。核心特点是使用锐角、平坦的色彩块,构建水平滚动的网格,并支持实时数据更新和点击时的交互“倾斜”效果。适用于Web、iOS和Flutter等跨平台开发场景。
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Y2K复古科技界面实现
y2k-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
391
本指南为开发者提供了完整的Y2K复古未来主义设计实现手册。收录了Web (CSS)、SwiftUI和Flutter等主流平台的实战代码,指导如何运用铬合金光泽、流体感“Blob”形状、数字网格和霓虹光效,打造具有赛博朋克风格的界面。
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深度模块架构设计指南
codebase-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
本指南提供了一套系统化的词汇和原则,用于设计和重构复杂的软件模块。当您需要改进模块的接口、发现深度优化点、确定代码的切割点(seam),或提高代码的可测试性和可被AI理解性时使用。它重点定义了模块、接口、深度和切口等核心概念。
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复杂Bug诊断与排查流程
diagnosing-bugs
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流,用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前,必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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领域建模与架构设计
domain-modeling
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
用于系统性地构建、完善和记录项目的领域模型。该技能旨在帮助用户明确核心术语、建立通用语言,并记录关键的架构决策(ADR)。当需要挑战模糊的语言、设计边缘用例或维护整个开发生命周期的架构一致性时使用。
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Mailtrap邮件发送配置与集成
mailtrap-sending-emails
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
本技能详细指导开发者如何配置和集成Mailtrap进行实时邮件发送。涵盖了通过Email API(REST)和SMTP协议两种主要方式。内容解释了事务性(通知类)、群发(营销类)和批量发送等不同邮件流的用法,并提供了最佳实践和具体的API端点,帮助用户完成邮件发送流程的开发与调试。
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发送域名验证与配置指南
mailtrap-setting-up-sending-domain
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录(如SPF/DKIM/DMARC),以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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临时原型代码生成
prototype
sickn33/antigravity-awesome-skills
237
当需要快速验证设计或功能假设时,使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机,或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体,帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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规范驱动功能实现评估
spec-driven-eval
tech-leads-club/agent-skills
437
该工具用于评估功能实现是否彻底满足了产品需求文档(PRD)或规范。它按单个案例评分,独立评估代码的实现程度和配套的测试覆盖率(单元测试和端到端测试)。适用于对多个开发成果进行基准测试、审计功能是否完全符合规范,或验证功能是否已完整实现。
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生成学术综述论文文档
survey-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
208
该技能用于生成完整的学术综述论文,输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源,结构化整理研究内容,并通过调用先进的大型语言模型(如Kimi K2.6)来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表,是快速进行学术文献综述的有力工具。
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问题与PR的流程分类处理
triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于系统化地处理项目中的问题报告和外部拉取请求(PR)。它通过定义的状态机和角色(如bug、enhancement),将需求纳入流程进行分类、验证和细化。最终目标是产出适用于自动化代理(Agent)的详细开发简报,或标记给人工执行。
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技能书写与编辑参考指南
writing-great-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构(步骤与参考)以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性,帮助用户优化技能设计。
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