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Expo UI:原生跨平台组件库
expo-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
231
该技能库允许开发者使用Expo UI从单一的React代码源构建高保真度的原生用户界面。它能渲染真实的iOS (SwiftUI) 和Android (Jetpack Compose) 原生UI,提供通用组件层保证跨平台一致性,并支持平台特定的优化和现有社区库的替换,极大地提升了移动应用开发的效率和原生体验。
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AI项目上下文构建与完善
faf-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
该技能旨在帮助开发者将项目上下文提高到100%的“AI就绪”状态。它能自动识别项目技术栈,并根据用户输入的“目标句子”填写大部分项目信息(如谁、什么、如何等)。用户只需补充AI无法推断的知识盲区,从而为AI提供全面、可信赖的上下文,大幅提高AI代码生成和理解的准确性。
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项目上下文完善指导
faf-go
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
本工具通过引导式访谈,帮助用户系统性地完善项目的 .faf 文件上下文。它会根据预设的重点领域(如项目目标、技术栈、使用场景等)提问,确保所有关键信息槽位被填满,使项目文档达到结构化、高可读性的“金牌代码”标准。
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Formik表单处理与校验模式
formik-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
本技能集展示了使用Formik库进行高级表单处理的模式。内容覆盖了基础表单搭建、使用Yup创建复杂的校验模式(包括条件校验)、表单字段辅助工具,以及如何与GraphQL实现表单提交,适用于构建复杂的业务表单。
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前端实时可观测性系统
frontend-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一个适用于React或React Native应用的跨框架、可移植的实时可观测性系统。它通过建立类型安全的事件词汇表、实现最佳努力的非阻塞数据分发机制,并强制执行用户授权门控,来收集真实用户行为和性能指标。它弥补了传统测试环境(Lab)与实际生产环境(Field)之间的观测差距。
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前端乐观状态变更机制
frontend-optimistic-mutations
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本技能描述了一种用于React或React Native应用的写操作(Write Path)纪律。它定义了乐观更新的完整生命周期,确保用户界面的更新感觉即时、失败时能精确回滚到原始状态,并保持全局缓存的一致性。适用于构建复杂、高互动的应用状态管理。
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Gemini API 交互技能
gemini-interactions-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
用于调用Gemini API,支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。
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Gemini实时流媒体API开发
gemini-live-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
本技能指导开发者使用Gemini Live API构建实时、双向、多模态的流媒体应用。它涵盖了通过WebSocket实现的低延迟语音、视频和文本流传输,以及VAD、函数调用和会话管理等高级功能。适用于构建对话式AI、视频会议和复杂的实时交互体验。
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GraphQL查询与突变最佳实践
graphql-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
详细介绍了GraphQL前端操作的最佳实践。指导开发者如何使用独立的.gql文件和代码生成流程,确保查询和突变具有类型安全。特别强调了错误处理、加载状态管理及乐观更新的使用场景,适用于构建健壮的数据层。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理
hf-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
该技能通过MCP服务器工具,提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文,获取详细的仓库信息,检索文档,在GPU/CPU上运行计算任务,并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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Hugging Face API 工具构建器
huggingface-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
这是一个用于构建可重用命令行工具的技能,专门用于与Hugging Face API交互。它可以帮助用户实现复杂的、自动化的数据流程,通过链式调用和管道处理,从模型、数据集等资源中获取、丰富和处理数据,适用于构建高级数据管道和自动化任务。
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Hugging Face ZeroGPU开发指南
huggingface-zerogpu
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南为开发者提供了在Hugging Face Spaces上使用ZeroGPU硬件运行AI演示和计算任务的最佳实践。内容涵盖了如何正确使用`@spaces.GPU`装饰器、配置运行时配额和持续时间,并详细解释了ZeroGPU特有的CUDA可用性模型和进程隔离规则,确保ML模型部署的准确性和高效性。
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