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基于CDP的浏览器自动化框架

browser-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能通过Chrome DevTools Protocol (CDP)驱动真实浏览器，实现复杂的网页自动化和交互。它适用于需要用户可见操作、执行复杂JavaScript或处理登录/状态化会话的场景。当简单的静态页面爬取无法满足需求时，应使用本工具。
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控制Cmux终端工作空间与代理

cmux
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
用于管理复杂的cmux终端拓扑结构，包括工作区、面板和表面。该工具对于在macOS终端中监控和控制多个并行的AI编程代理至关重要。它支持浏览器自动化和实时状态通知，显著提升了开发和运维的效率。
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跨多智能体同步技能

distribute-skill-to-all-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了如何在本地多个智能体（如Codex, Claude, Pi, Hermes）的技能文件夹中统一分发和同步一个技能。它涵盖了符号链接管理、标准路径和必要的同步流程，确保所有智能体都能发现最新的技能版本，并避免了常见的配置陷阱。
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智能体技能：开发完整指南

effective-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本文全面介绍了智能体技能（Agent Skills）的概念和实践，提供了一个结构化的知识库，用于为大语言模型（LLMs）提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制，以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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提示词安全护栏编辑

fable-safe-prompt
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
当用户的本意良好的提示词被AI安全分类器误判为违规时，使用此工具。它能通过对提示词中敏感的特定短语进行最小化的、抽象化的重写，降低误报率，确保提示词既安全合规，又保留了原有的核心目的和意图。适用于学术研究或防御性测试的提问场景。
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Go代码安全重构专家

golang-refactoring
samber/cc-skills-golang
232
该技能旨在指导Go代码库进行安全、系统化、大规模的重构。它确保所有结构性变更都不会改变可观察的行为，遵循严格的流程：分析代码影响范围、加强测试安全网、应用小步工具驱动的转换，并通过分阶段的PR提交原子性变更。适用于优化大型函数、修复代码异味、重命名包或进行复杂的Go架构改进。
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将技能发布到GitHub仓库

push-skill-to-github
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
当技能修改完成后，需要将其提交（commit）并推送到（push）配置好的GitHub仓库时使用。本技能用于将本地的技能更新进行版本控制和发布，确保技能的最新版本能够被成功同步到远程仓库，实现技能的共享和持久化。
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VPS服务器运维管理

vps-server-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能用于指导受控的VPS服务器和后台代理的运维管理。当需要进行SSH连接、系统重启、日志检查或复杂的自动化工作流（如n8n或自定义代理）时使用。强调遵循严格的操作流程和获取用户的明确授权，确保安全操作。
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架构决策记录索引与依赖管理

adr-index
ruvnet/ruflo
381
该技能用于构建和维护架构决策记录（ADR）的索引和依赖图谱。它能解析不同格式的ADR文件，将内容存储到`adr-patterns`命名空间，并将所有关系（如依赖、替代）记录到`adr-edges`。适用于首次导入、同步或建立现有代码库的ADR追踪系统。
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架构决策合规性审查

adr-review
ruvnet/ruflo
488
本工具用于审查代码变更是否符合已接受的架构决策记录（ADRs）。它通过对比代码差异与ADR定义的约束、决策和后果，能检测出潜在的合规性违规、架构漂移或不一致性，确保代码在演进过程中始终保持架构的严谨性和一致性。
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验证ADR图谱完整性

adr-verify
ruvnet/ruflo
348
这是一个用于验证ADR（架构决策记录）图谱完整性的工具。它能检测出悬空引用、超纲循环依赖（Supersede cycles）和状态不匹配等潜在的数据错误。建议在内容发布或CI流程中运行，确保知识库的可靠性和一致性。
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编码代理性能对比评估

agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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