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Unity ECS高性能开发模式

unity-ecs-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供Unity Data-Oriented Technology Stack (DOTS) 的生产级设计模式。它覆盖了实体组件系统（ECS）、Job系统和Burst编译器等核心技术，帮助开发者构建高性能游戏。适用于需要管理大量实体、优化CPU密集型逻辑，以及将传统面向对象代码迁移到ECS架构的场景。

科学资源检测

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。

性能分析指南

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alirezarezvani/claude-skills

为 Node.js、Python、Go 应用提供全面性能剖析，覆盖 CPU、内存、I/O、bundle、数据库瓶颈及压测，始终度量优化前后效果。

SwiftUI性能审计与优化

swiftui-performance-audit

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的SwiftUI性能诊断流程。它首先通过代码审查（Code-First）识别潜在的性能缺陷，如过度视图更新或布局问题。如果代码无法解释问题，它会指导用户收集Instruments级别的运行时证据，帮助用户定位并解决渲染卡顿、CPU占用高、内存泄漏等核心性能问题。

系统性能剖析助手

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

针对脚本、进程、GPU、内存或互联等目标，结合现有工具与定制探针执行剖析，按维度汇总瓶颈并给出可落地优化建议。

Python GPU 优化指南

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

Go 性能基准工具

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samber/cc-skills-golang

为 Go 工程师提供编写、运行与比较基准测试、分析 pprof/trace/benchstat 数据并在 CI 中检测性能回退的流程，强调统计谨慎与度量优先。

Go 性能优化模式

golang-performance

samber/cc-skills-golang

面向 Go 工程师，从诊断瓶颈到分步优化，涵盖分配、CPU、GC、缓存等方面，适用于基准测试或性能审查制定行动方案。

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