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跨平台功能开发工作流
multi-platform-apps-multi-platform
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
该工作流提供了一个完整的跨平台功能开发指南。它采用API优先架构,首先定义统一的API契约和设计系统。随后,它指导团队并行地在Web(React/Next.js)、iOS(SwiftUI)、Android(Compose)和桌面端实现功能,确保所有平台具备一致的用户体验和业务逻辑,从而大幅提高开发效率和代码可维护性。
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NestJS 模块化整体架构
nestjs-modular-monolith
tech-leads-club/agent-skills
59
专注于 NestJS 模块化整体架构的咨询与落地,结合 DDD、Clean Architecture、CQRS 与模块事件通信,为可演进至微服务的后端系统提供方案。
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NestJS 模块生成器
nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置,遵循后端最佳实践,涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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网络延迟测试助手
network-latency-tester
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
62
在性能测试领域自动响应网络延迟测试请求,提供最佳实践、生成可投产的脚本与配置,并在负载、压力、基准与监控场景中校验结果,帮助构建可靠的测试流程。
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Node.js后端模式指南
nodejs-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
本技能提供构建可扩展、可维护、生产级 Node.js 后端应用的全面指南。它涵盖了现代架构模式和最佳实践,适用于开发 REST/GraphQL API、微服务、身份验证、实时应用(WebSockets)以及复杂的数据库集成。
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可观测性系统工程
observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统,进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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Obsidian团队共享库权限管理
obsidian-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
该技能提供了一套用于Obsidian团队共享库的进阶基于角色的访问控制(RBAC)系统。通过自定义插件,您可以根据用户角色(管理员、编辑、查看者)和文件路径,实现对共享库内不同文件夹的精细化权限控制,包括读、写、删除、管理等权限。适用于企业级知识管理,确保团队协作的安全性与数据完整性。
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Obsidian插件发布前检查清单
obsidian-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
这是一个用于Obsidian社区插件的专业预发布验证清单。它系统性地指导开发者检查插件的各个关键技术环节,包括清单文件验证、生产构建质量检查、内存泄漏排查,以及兼容性确认,确保插件达到高质量的发布标准。
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Obsidian插件安全开发指南
obsidian-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南详细介绍了开发Obsidian插件所需的关键安全实践。内容涵盖了如何安全存储API凭证、防止XSS攻击、进行输入数据验证、以及处理URI协议的安全规范,帮助开发者构建更具隐私性和鲁棒性的插件。
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Obsidian插件API版本升级指南
obsidian-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南为开发者提供了Obsidian插件在跨版本API升级和迁移的完整流程。它涵盖了包括版本兼容性审计、实现版本感知设置迁移(确保用户数据不丢失)、替换过时API调用(如Vault、Editor等),以及更新manifest.json等关键步骤,确保插件在高版本Obsidian上稳定运行。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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OpenAPI规范生成与管理
openapi-spec-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本技能提供全面的模式,用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范,以及生成客户端SDK,确保整个API生命周期的一致性。
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