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系统化调试策略

debugging-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
把调试从无头绪的试探转为系统化流程：重现问题、分析日志与堆栈、缩小范围并验证修复，适合追查 bug、性能问题与分布式故障。
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系统化调试向导

debugging-wizard
Jeffallan/claude-skills
247
分析错误信息、遍历堆栈、关联日志，按再现→隔离→验证→修复→防护的流程精准定位并解决异常，适合排查崩溃、异常行为及实现根因分析。
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Deepgram故障排查包

deepgram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
为 Deepgram 支持工单与排障流程收集环境信息、API 连通性、请求日志、音频分析与复现脚本，并打包成可提交的调试归档。
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Deepgram 监控与可观测性

deepgram-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
为 Deepgram 集成搭建指标、链路、日志、仪表盘与告警，及时掌握请求吞吐、延迟、费用与健康状态，便于生产环境监控与故障响应。
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Documenso 可观测性配置

documenso-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
192
为 Documenso 集成配置监控、日志、追踪与健康检查，配合仪表板和告警规则方便排查生产问题，适合需要可观测性能力的团队。
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文档模板与结构指南

documentation-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
305
提供 README、API 文档、代码注释、变更日志、ADR 及 AI 友好文档的模板与结构指导，确保开发文件规范一致、易读易搜。
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分布式错误分析专家

error-debugging-error-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
为分布式系统提供结构化错误排查，分析事故日志与追踪，定位根因并提出修复与预防措施，提升系统可靠性与可观测性。
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错误追踪与可观测

error-debugging-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
为生产服务建立全面的错误监控与可观测体系，涵盖结构化日志、告警配置、分组分级和追踪，确保团队及时发现并定位问题。
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错误侦测助手

error-detective
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
分析日志与栈追踪，关联分布式服务错误，提取正则模式并给出监控查询与即刻修复及防范建议。
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错误分析专家

error-diagnostics-error-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
用于分布式系统故障排查、生产事件分析及可观测性改进，覆盖日志、追踪与根因分析，构建防护措施提升可靠性。
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错误追踪与监控专家

error-diagnostics-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
提供关于构建错误追踪系统、配置智能告警与结构化日志的指导，确保生产环境具备实时可观测性与快速问题解决能力。
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错误处理与可观测性指南

error-handling
CloudAI-X/claude-workflow-v2
259
梳理跨 JavaScript、Python 与 Go 的错误处理、结构化日志、重试与断路器策略及可观测性流程，有助于构建弹性、健壮的异常与告警体系。
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