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Avalonia Zafiro 开发规范
avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构,强调代码的可维护性、可预测性,并要求优先使用 Zafiro 的抽象层,确保构建高质量的跨平台应用程序。
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Basin 自动化流程
basin-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
363
通过 Rube MCP 的 Basin 工具链自动化操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,确认 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 连接已激活,再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按照返回的字段执行,始终保持 session 与 memory 规范。
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工作流技能设计指南
designing-workflow-skills
trailofbits/skills
407
为 Claude Code 技能设计工作流结构提供指导,包括分阶段流程、决策路由、子代理协作与渐进式披露,确保多步自动化可控可靠。
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Docker Hub 工作流自动化
docker-hub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
167
通过 Composio MCP 集成自动化 Docker Hub 流程,可列出组织、创建组织与仓库、管理成员与团队,并配置镜像推送 Webhook,适合团队运维和持续交付。
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Extracta AI 自动化
extracta-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
64
通过 Composio 的 Rube MCP 管理 Extracta AI 操作,包含工具发现、连接确认与模式合规执行,明确指出必须先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS、保持会话和 memory 字段等流程要点。
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TypeScript函数式错误处理
fp-ts-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获,将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮,强制调用方处理所有错误路径,是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。
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React函数式编程实战
fp-ts-react
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本指南提供了使用fp-ts在React中构建复杂应用的实用、类型安全的函数式编程模式。内容覆盖了如何处理可选值(Option)、管理错误状态(Either)、以及结构化数据获取和表单验证,帮助开发者构建出更具可预测性和健壮性的代码。
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React/TypeScript 前端开发规范
frontend-dev-guidelines
sickn33/antigravity-awesome-skills
174
本指南为高级前端工程师提供了一套严格的架构和性能开发规范。它详细规定了使用 React、TypeScript 和 Suspense 构建组件、新功能和进行数据交互的最佳实践。遵循这些规范,可以确保代码结构具备高可扩展性、可预测性和可维护性。
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Notion自动化指南
notion-automation
davepoon/buildwithclaude
345
通过 Composio Rube MCP 说明如何自动化 Notion,涵盖连接设置、页面/数据库/内容/架构及用户评论等核心流程、参数和常见陷阱,便于稳定编排各类操作。
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OpenRouter API性能调优
openrouter-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案,用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输(降低首次令牌时间TTFT)以及使用异步编程进行并发请求处理,帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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通过Rube自动化Pingdom
pingdom-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
483
通过 Rube MCP 指南先发现最新 Pingdom 工具模式、确认连接状态,再以符合模式的参数调用多工具执行,确保 Pingdom 任务自动化稳定可控。
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项目指南技能
project-guidelines-example
affaan-m/everything-claude-code
186
为 Zenith AI 客户发现平台整理的专项技能说明,涵盖前后端栈、文件结构、API 规范、Claude AI 结构化输出、测试与部署要求。作为在该项目中工作时的参照,了解开发流程与质量保障。
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