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搜索 CTI ，共找到 4963 条记录
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Rube Affinity 自动化

affinity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
273
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Affinity 工具包自动化执行任务，先检索最新工具 schema、确保连接处于 ACTIVE，再按计划通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 运行，工具间可复用 session 并遵守 schema。
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Agencyzoom 自动化工作流

agencyzoom-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
109
通过 Composio 工具，借助 Rube MCP 先查询工具、维护连接，再执行多工具调用，帮助自动化团队将 Agencyzoom 操作编排到可组合的流程中。
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代理上下文自动加载器

agent-context-loader
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能能够自动检测并加载当前工作目录下的`AGENTS.md`文件，将项目特定的代理指令和行为规则无缝地融入到AI的会话上下文中。它确保AI在进行开发任务时，能始终遵循项目设定的定制化高级行为规范，无需用户手动配置或提醒，极大提升了开发流程的自动化和连贯性。
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多智能体系统设计与评估

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
224
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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Azure AI智能体开发框架

agent-framework-azure-ai-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流，可通过集成外部函数（工具）、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力，并管理会话线程，适用于开发企业级的生产级AI应用。
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部署容器化Azure AI智能体

agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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Agenty 与 Rube 自动化指南

agenty-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
330
通过 Composio Agenty 工具包和 Rube MCP 自动化 Agenty 任务，强调先调用工具发现、验证连接、按 schema 执行并妥善重用会话。
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敏捷产品负责人工作流指南

agile-product-owner
alirezarezvani/claude-skills
52
本工具包为产品负责人提供一套完整的敏捷开发流程指导。涵盖用户故事写作、使用Given-When-Then格式编写验收标准（AC）、进行冲刺规划、回溯积压项、以及依据价值/风险对需求进行加权优先级排序。适用于需求定义和产品路线图规划。
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Agiled MCP 自动化

agiled-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
452
通过 Composio 的 Agiled 工具包和 Rube MCP，先拉取当前工具 Schema，确认连接再批量执行操作，保障流程一致性。
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敏捷CMS自动化流程

agility-cms-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
498
通过 Composio 的工具链和 Rube MCP 自动执行 Agility CMS 操作，包含工具发现、连接确认、执行流程与模式遵循，保障内容管理流程可靠运行。
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敏捷CMS自动化流程

agility-cms-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
498
通过 Composio 的工具链和 Rube MCP 自动执行 Agility CMS 操作，包含工具发现、连接确认、执行流程与模式遵循，保障内容管理流程可靠运行。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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