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供应链依赖风险审计
supply-chain-risk-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
该工具用于系统性地评估项目的所有依赖项,识别潜在的供应链安全风险。它会检查维护状态、社区活跃度、依赖的复杂性等关键指标,帮助用户在进行安全审计或评估项目攻击面时,发现高风险的组件,防止恶意代码植入或被利用。
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Three.js 高级着色器编程指南
threejs-shaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
本指南详细介绍了如何在Three.js中使用着色器(Shaders)实现高级自定义视觉效果。内容涵盖GLSL语言、ShaderMaterial的使用方法、如何管理各种类型的Uniforms(如颜色、纹理、矩阵)以及如何通过Varyings传递数据。适合需要对图形渲染进行深度定制的开发者。
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卡帕蒂LLM编码指南
andrej-karpathy
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
这套行为准则源自Andrej Karpathy的观察,旨在指导用户在使用大语言模型(LLM)进行代码编写、代码审查或重构时,避免过度设计、进行手术式修改、明确提出假设,并定义可验证的成功标准,从而提升代码的简洁性和健壮性。
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全面代码健康检查
code-health
davepoon/buildwithclaude
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通过 Centinela 质量代理扫描死代码、技术债务、过期依赖与代码异味,并审计 TODO/FIXME,生成报告以支持发布与重构前的代码质量把控。
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Uncle Bob 代码工艺
uncle-bob-craft
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
汇聚 Uncle Bob 的 Clean Code、Clean Architecture、Clean Coder、Clean Agile 与设计模式经验,帮助审查代码、重构、界定架构与规范职业实践,且不替代自动化格式化器和检查工具。
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SwiftUI代码最佳实践审查
swiftui-pro
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
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这是一个为SwiftUI项目设计的代码审查工具。它能全面分析代码质量,确保代码遵循现代Swift API、实现最佳性能、管理稳健的数据流,并符合Apple的人机界面指南和可访问性标准(如VoiceOver和Dynamic Type)。适用于编写、重构或审查复杂的SwiftUI代码,以保持高代码卫生和可维护性。
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多阶段项目蓝图规划
blueprint
affaan-m/everything-claude-code
150
用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目,能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息,使任何协作的智能体都能无缝接手,避免跨会话的知识丢失,确保项目规划的完整性。
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Kotlin高级单元测试模式
kotlin-testing
affaan-m/everything-claude-code
155
本技能详细介绍了Kotlin项目的高级测试实践。它指导用户使用Kotest框架实现各种测试模式(如FunSpec, BehaviorSpec),并通过MockK进行依赖模拟。核心涵盖TDD(红-绿-重构)工作流,确保代码质量,并利用Kover工具实现代码覆盖率分析,编写出可靠、可维护的单元测试。
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一键运行智能体全生命周期
run
alirezarezvani/claude-skills
80
这是一个一站式的全流程命令,用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估,直至确定最佳结果并准备合并,所有步骤都通过单一命令链式调用,适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。
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检测域控ACL配置滥用
analyzing-active-directory-acl-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本技能用于检测Active Directory(AD)中的危险访问控制列表(ACL)配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器,解析安全描述符,从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为
analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Python编程方式,查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁(APT)组技术和战术(TTPs)。通过生成多层覆盖图,可以直观地识别组织的安全检测盲区(Detection Gaps),从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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审计Azure AD身份配置
auditing-azure-active-directory-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供全面的微软Entra ID(Azure AD)身份配置安全审计。它可用于检查身份配置中的高风险认证策略、权限过大的角色分配、闲置账户、条件访问(CA)的覆盖盲区以及访客用户风险。适用于合规审计、安全态势评估和并购后的安全审查。
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