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Apdex分数计算器
apdex-score-calculator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
为性能测试中的 Apdex 评分提供自动化指导,包括设置、最佳实践、代码配置生成及结果验证。
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API 客户端生成器
api-client-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
自动识别与 API 客户端生成器相关的请求,提供第三方集成、SDK 构建、Webhooks 与 OAuth 的实现指导及代码配置示例,确保遵循行业惯例。
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API 客户端生成器
api-client-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
自动识别与 API 客户端生成器相关的请求,提供第三方集成、SDK 构建、Webhooks 与 OAuth 的实现指导及代码配置示例,确保遵循行业惯例。
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REST API 设计规范
api-design-patterns
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
418
指导 REST API 团队在资源命名、版本控制、分页、错误返回、请求头以及限流方面保持一致与可扩展,并规范化 OpenAPI 规范的编写。
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API设计原则指南
api-design-principles
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
本技能旨在指导用户掌握REST和GraphQL等主流API设计原则。它帮助用户建立直观、可扩展且易于维护的API,涵盖了从定义消费者到版本控制、分页和认证策略等全流程的最佳实践,确保API质量和长期适用性。
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API 文档自动生成器
api-documentation-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
该工具可从代码库自动生成全面、专业的API文档。它详细记录了所有端点、请求/响应结构、参数规范、认证要求,并提供cURL、Python、JavaScript等多种语言的代码示例。适用于维护和发布REST、GraphQL等各类API文档。
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API设计模式与最佳实践
api-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
本指南系统性地介绍了现代API设计的核心原则和决策流程。它指导开发者如何选择合适的架构风格(如REST、GraphQL、tRPC),并掌握版本控制、响应格式、分页处理、身份验证和限流等关键最佳实践,确保构建出健壮、可扩展的后端系统。
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API 参考文档生成器
api-reference-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
API 参考文档生成器在技术文档自动化工作流中提供一致的 API 文档、用户指南与架构说明建议,涵盖模式、校验与最佳实践,帮助快速交付规范内容。
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API安全测试全流程
api-security-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
这是一个专业级的API安全测试流程,旨在系统性地评估REST和GraphQL接口的安全性。它覆盖了从身份认证(AuthN)、权限控制(AuthZ)到输入参数验证、速率限制、注入漏洞和错误处理等多个关键安全维度。非常适用于渗透测试、红队演练和API安全审计场景。
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API 限流配置指南
api-throttling-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
自动化提供 API 限流配置建议,涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证场景的最佳实践、代码示例与配置校验,帮助打造可扩展的 API 开发流程。
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Apollo CI/CD自动化测试配置
apollo-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
提供一套完整的Apollo.io集成CI/CD自动化流水线配置。该流程通过GitHub Actions实现,包括单元测试(使用MSW模拟,零API调用)、受保护的实时集成测试以及敏感信息扫描,确保SaaS应用部署的稳定性和安全性。
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Apollo成本与配额管理
apollo-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
此工具旨在优化Apollo.io的API使用成本和配额。它通过实现每日预算跟踪、去重机制和潜在客户评分系统,确保用户不会过度或重复花费API配额。特别适用于需要进行大规模数据丰富化、严格控制成本的场景。
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