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Azure Defender 云安全部署
implementing-azure-defender-for-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
通过 Microsoft Defender for Cloud 实施姿态管理、工作负载防护与自动化响应,覆盖 Azure 虚拟机、容器、数据库、存储及合规控制,帮助团队集中洞察并快速修复风险。
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云端数据防泄露方案
implementing-cloud-dlp-for-data-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
167
指导团队利用 AWS Macie、Azure 信息保护与 Google Cloud DLP,对云存储、数据库和数据流水线中的敏感数据进行自动发现、分类、扫描与脱敏,实现合规的数据防泄露控制。
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Delinea密钥服务器部署与特权访问管理
implementing-delinea-secret-server-for-pam
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
467
本指南详细介绍了Delinea密钥服务器的部署与实践,用于构建强大的特权访问管理(PAM)系统。流程包括基础设施搭建(IIS、SQL Server)、密钥模板配置、自动化凭证采集,以及建立中央密钥库。适用于需要满足SOX、PCI-DSS等合规要求的组织,用于取代明文存储凭证并实现密码自动化轮转。
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数据库特权访问管理
implementing-pam-for-database-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
267
在 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL 上部署特权访问管理,通过会话代理、凭证保险库、审计与动态凭证,实现最小权限控制并满足合规需求。
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Gitleaks 密钥扫描实施
implementing-secret-scanning-with-gitleaks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
建立以 Gitleaks 为核心的秘密扫描体系:在代码库历史扫描、预提交钩子、GitHub Actions 流水线中自动检测凭据,并通过自定义规则与处置流程,防止敏感信息落入版本管理。
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蓝牙安全评估
performing-bluetooth-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
通过 Python bleak 库扫描 BLE 设备、枚举 GATT 服务、分析特征权限并定位未加密的敏感数据,帮助团队了解蓝牙设备安全风险并制定修复建议。
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Cartography 云资产拓扑
performing-cloud-asset-inventory-with-cartography
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365
使用 Cartography 汇总 AWS/GCP/Azure 资源并同步到 Neo4j 图数据库,展现资产、权限链与攻击路径,帮助安全团队审计权限、发现暴露并梳理跨账户信任关系。
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指标生命周期管理
performing-indicator-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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自动化管理威胁情报指标的全生命周期,从发现到退役,涵盖置信度衰减、命中率与误报监控、老化策略,并与MISP/OpenCTI及SIEM联动,确保IOC数据库保持高质量、可行动。
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自动化红队钓鱼模拟测试
performing-red-team-phishing-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
该技能使用Python和gophish库自动化红队钓鱼模拟活动。用户可以创建带有追踪像素的邮件模板,配置SMTP发送协议,导入CSV目标群体,并启动全面的模拟测试。系统可分析打开率、点击率和提交的凭证等关键指标,为安全意识培训和漏洞评估提供重要数据。
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服务账号审计
performing-service-account-audit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
在AD、云平台、数据库及应用中审计服务账号,定位孤立或超权限账号、校验密码轮转、记录依赖关系并生成治理报告,支持合规审计与风险处置。
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SQLite 数据库取证实战
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
276
通过读取SQLite头、freelist链、WAL及未分配空间,恢复删除记录并提取浏览器、聊天及移动设备等证据,支撑应急响应与安全审计。
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使用PyMISP分享威胁情报
performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
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本技能指导用户使用PyMISP Python库,实现在MISP平台进行威胁情报的程序化创建、富集和安全分享。它涵盖了IOC管理、应用MITRE ATT&CK标签、配置分享组,以及将事件导出为STIX 2.1格式,适用于安全评估、事件响应和自动化威胁情报流程。
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