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Oncehub 自动化流程

oncehub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
460
通过 Composio 的 Oncehub 工具包与 Rube MCP 平台自动化操作，要求先搜索工具、确认连接、遵循 schema、重用会话并携带 memory 参数执行工作流。
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OneSignal 自动化工具

onesignal-rest-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
457
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 OneSignal 任务，先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取实时工具模型，再确认 onesignal_rest_api 连接已激活，最后按 schema 调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行操作。
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Open Sea 自动化流程

open-sea-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
344
通过 Composio 的 Open Sea 工具包和 Rube MCP，自动化执行 Open Sea 操作，先搜索工具、确认连接并严格遵循 schema 再执行任务。
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OpenAPI 规范生成器

openapi-spec-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
自动化OpenAPI规范编写，指导REST、GraphQL、认证等场景下的API开发流程，输出生产就绪配置并进行标准校验。
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Opencage 自动化指南

opencage-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
406
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Opencage 任务，指导连接管理、工具发现与执行流程，主动适配工具 schema。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence API 调试工具包

openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。
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OpenEvidence临床证据部署集成

openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence事件应急手册

openevidence-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
222
本文档是OpenEvidence平台专用的事件处理和应急响应手册。它详细定义了不同级别的严重性条件，并提供了从初步排查（Triage）到缓解和修复（Mitigation）的完整流程，帮助用户在系统发生API故障或性能下降时，快速、规范地进行故障排除和恢复。
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OpenEvidence迁移深度指南

openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单，适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象（Strangler fig）和一次性切换等多种迁移方案，帮助技术团队规划迁移过程，关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点，确保医疗信息系统的平稳过渡。
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OpenEvidence多环境配置指南

openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程，核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境，用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志，以防止数据泄露和监管违规。
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