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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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清理Lovable脚手架并优化项目

lovable-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
387
本技能旨在指导开发者清理使用Lovable工具创建的Vite + React项目。它系统性地移除所有脚手架、品牌痕迹、占位符资产、生成文档以及多余的依赖包。最终目标是确保代码库是干净、可独立部署且完全属于开发者的。
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系统架构设计与审查

monopoly
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
本技能模拟一位拥有20年以上经验的顶尖高级系统设计架构师。它能帮助用户设计、审查和扩展复杂的分布式系统。内容覆盖了从数据库分片、微服务拆分到缓存策略、可观测性、CI/CD等所有方面，提供详尽的系统蓝图和性能估算。
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设计模式深度解析：从巨石到微服务

patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份关于现代可扩展分布式系统架构的综合参考指南。内容涵盖了CQRS、事件溯源、Saga模式、断路器等高级设计模式，为微服务架构的迁移和实现高可用性提供了最佳实践和详细指导。
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系统规模基准与容量规划

scale-benchmarks
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
这是一份系统架构师的参考指南，提供了用于估算系统资源的定量基准和公式。内容涵盖用户量级到RPS的转换、存储和带宽估算、主流技术（数据库、消息队列）的扩展性限制，以及从1K到10M DAU的容量规划，是设计高可用、可扩展系统的必备知识。
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技术选型决策矩阵

tech-matrix
sickn33/antigravity-awesome-skills
267
本文档提供了全面的技术选型决策矩阵，涵盖了现代系统架构中的核心组件，包括数据库（SQL/NoSQL）、缓存、消息队列和API协议。它帮助架构师根据具体的业务场景、扩展性要求和架构模式，选择最优的技术方案。
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React容器/展示组件生成器

react-container-presentation-component
github/awesome-copilot
465
这是一个用于创建React组件的工具，强制遵循业界标准的容器/展示（Container/Presentation）模式。它会自动搭建完整的组件文件结构，包括TypeScript、Storybook和SCSS样式，并根据组件的性质（UI或功能）进行分类，确保代码规范和可维护性，适用于构建可扩展的组件库。
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AccInt智能体记忆循环解决

accint-solve
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
该技能利用AccInt的内存组件协议（MCP），帮助编程智能体管理复杂的编码任务生命周期。它能系统地检索历史经验、解决中间推理框架，并用实际证据（如通过测试、合并成功）正式记录任务的最终结果，确保开发流程的连贯性和可靠性。
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Android命令行开发工具

android-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
这是一个全面的安卓命令行界面（CLI）指南，用于管理整个移动开发流程。它涵盖了项目创建、SDK组件管理、设备部署（包括模拟器）、UI布局检查和运行测试等核心功能，是安卓开发必备的专业命令行工具。
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证据驱动的严谨编码流程

codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个基于严谨工作流的编码辅助技能。它要求模型在进行任何代码修改前，必须先彻底检查工作区，跟踪任务目标和发现的问题，将所有结论建立在可验证的证据上，并通过测试和验证才能得出结论。适用于需要高度流程化、结构化和可追溯性的开发场景。
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GitHub Actions 安全加固审计

github-actions-hardening
github/awesome-copilot
214
本技能专注于对GitHub Actions工作流文件的安全审计和加固。它着重于Actions特有的威胁模型，能够发现通过 `${{ }}` 插值导致的脚本注入、触发器相关的权限升级，以及确保CI/CD流程遵循最小权限原则。适用于审核、加固或安全地构建工作流，防止来自不可信输入和供应链的攻击。
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代码库护栏工程与AI治理

harness-engineering
github/awesome-copilot
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本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”（Harness），旨在提高代码库对AI编码代理（如Copilot）的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令，确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践，从而防止重复的开发错误。
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