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搜索 DID ，共找到 13 条记录

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Juicebox本地开发工作流

juicebox-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本配置为 Juicebox API 的本地开发工作流。它为开发者提供了快速反馈循环，允许在本地模拟人脉搜索和候选人丰富化数据。用户可以在模拟模式（Mock Mode）下进行快速迭代，并在沙箱模式（Sandbox Mode）下验证与真实 API 的集成，从而高效开发并避免消耗真实的 API 额度。

React 18生命周期迁移指南

react18-lifecycle-patterns

github/awesome-copilot

本技能提供了一个详细的参考指南，用于将过时且不安全的React类组件生命周期方法（如componentWillMount）迁移到React 18兼容的最佳实践。它帮助开发者根据方法的实际语义，选择正确的替代生命周期钩子，从而确保在升级或重构老代码时，能够避免出现常见的迁移错误。

单体应用模块化分解分析

modular-decomposition

tech-leads-club/agent-skills

此技能提供一个完整的、分步的分析流程，用于结构性地分析单体代码库。它功能包括组件清点、识别领域重复逻辑、清理模块层级、测量模块间耦合度，并将组件分组为候选的、符合领域边界的服务单元。适用于架构师在进行服务拆分或重构前的预分析。

推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect

affaan-m/everything-claude-code

本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。

技能创建元技能校验器

skill-creator-linter

opensquilla/opensquilla

内部工具，用于在元技能（SKILL.md）注册前进行全面校验。它执行结构化验证（G1：解析、引用、XML转义检查）和调度器空跑（G2），确保技能的确定性和功能完整性，输出JSON格式的诊断报告。

技能提案管理工具

skill-creator-proposals

opensquilla/opensquilla

这是一个内部工具，用于管理和提交新技能（meta-skill）的提案。它支持原子化写入提案、列出待审核的提案，以及根据审核结果将提案正式接受并激活。该工具主要用于自动化技能构建和版本控制流程。

元技能冒烟测试工具

skill-creator-smoke-test

opensquilla/opensquilla

本工具是一个内部系统组件，用于对候选元技能进行冒烟测试。它通过模拟元解析过程，利用LLM生成的正向（G3）和负向（G4）测试用例，来验证所提交技能的结构完整性和系统鲁棒性，确保跨供应商环境下的兼容性。

语义等价代码对比

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。

审计与优化项目自动记忆

alirezarezvani/claude-skills

该工具对项目的自动记忆知识库进行全面审计。它能分析积累的知识，识别出可提炼为核心规则的模式（Promotion Candidates），标记过时或过时的条目，并建议整合多个重复的知识点。适用于项目开发周期结束或知识库积累过多时，确保知识体系的准确性和时效性。

JFQA论文撰写工作流指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能为作者提供了一份针对《金融与定量分析学报》（JFQA）的完整投稿工作流指南。它作为一个路由系统，指导作者从选题、设计（如DID, IV, RDD）、贡献框架构建、数据存档到回复审稿意见的每一个关键环节。旨在帮助作者确保稿件满足顶级金融期刊的严苛定量和学术标准。

学术期刊投稿匹配指南

rt-journal-match

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一个专业的学术写作辅助工具，用于帮助作者确定论文最合适的投稿期刊。它会分析论文的学科、方法和贡献，从大量期刊中筛选出候选目标。通过评估匹配度、接受几率、周期和受众等多个维度，提供“可挑战”、“匹配”、“稳妥”三个级别的推荐，并规划后续的修改和重投路线。

社会力量期刊研究设计论证

sf-research-design

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份关于为《社会力量》期刊撰写手稿的严谨研究设计指南。它涵盖了从因果推断（面板/DID/IV/RDD）到人口统计、比较历史案例选择，再到网络和计算方法的论证。核心在于通过严格捍卫设计假设和排除替代解释，确保方法论的严谨性，从而提升文章的学术说服力。

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