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Linux终端CIS加固指南

hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
215
根据 CIS 基线配置 Ubuntu、RHEL、CentOS Linux 终端的文件系统、服务、网络、访问控制与审计策略，适用于部署新服务器、补救审计发现或满足合规要求时的安全加固。
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使用CIS基准强化Windows终端

hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
为Windows工作站与服务器部署CIS基准加固，涵盖配置级别选择、GPO导入、安全策略设置、CIS-CAT评估与例外管理，确保统一基线与合规性。
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高级持续性威胁狩猎

hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
在企业环境内以MITRE ATT&CK假设为依据，结合Velociraptor、osquery和SIEM多源日志，对端点、网络与内存进行主动APT狩猎，确认异常或补齐监控盲点。
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命令控制信标检测

hunting-for-command-and-control-beaconing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
通过分析网络遥测的周期、抖动与域名信誉，识别正在与对手基础设施通信的受侵端点，实现命令控制信标的主动狩猎与响应。
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端点LOL二进制追踪

hunting-for-lolbins-execution-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
80
分析端点进程日志，定位证书工具、mshta、rundll32等合法系统二进制的异常调用，对父子链、路径、网络等指标进行关联与排序，提升LOLBin滥用检测能力。
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鱼叉式钓鱼威胁狩猎

hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
指南涵盖如何在邮件日志、端点遥测和网络数据中查找鱼叉式钓鱼指标，配以工作流、工具、典型场景与输出格式，辅助主动检测和响应攻击。
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API 速率限制与防护

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
246
通过 Redis 计数器、API 网关插件或中间件，基于令牌桶、滑动窗、固定窗对用户、IP、端点分别限流，阻止暴力破解、滥用和资源耗尽，并返回附带 Retry-After 的 429 响应。
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API 安全态势管理

implementing-api-security-posture-management
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持续发现、分类并为所有内部/外部/合作/影子 API 评分，汇总 DAST/SAST/SCA 等结果并强制执行策略，帮助团队掌握接口风险态势并保持合规。
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AppLocker 应用白名单

implementing-application-whitelisting-with-applocker
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通过 AppLocker 策略建立应用白名单、脚本控制和拒绝常见 LOLBins，实现 Windows 终端的执行授权与合规防护。
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BeyondCorp 零信任部署

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指导团队通过配置访问上下文管理策略、启用 IAP、部署 Endpoint Verification 等方式实现 BeyondCorp 零信任架构，让远程及混合办公人员在没有网络隐式信任的情况下依据身份、设备与位置获得安全访问。
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持续安全验证

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通过部署 BAS 平台持续模拟 MITRE ATT&CK 技术链条，全面验证终端、网络、邮箱、SIEM 及响应能力的防护效果，及时发现控制缺口，保障生产环境安全。
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零信任设备状态评估

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283
通过整合CrowdStrike ZTA、Intune和Jamf的终端健康信号，制定Entra ID条件访问策略，实现零信任下的设备合规检查，只有符合基线的设备才能访问资源，确保非合规或受损设备被阻断。
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