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GitHub AI 工作流安全审计

agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
本技能用于对包含 AI 代理（如 Claude, Gemini, OpenAI 等）的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
356
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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智能体文档维护指南

agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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AI优先工程实践模型

ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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网站数据分析追踪系统构建

analytics-tracking
alirezarezvani/claude-skills
212
本技能指导用户从零开始构建、审计和调试网站的完整数据分析追踪系统。它涵盖GA4、Google Tag Manager和事件分类法（taxonomy），确保所有关键用户行为都被准确记录，为后续的数据决策提供可靠且高质量的分析基础。
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生产级REST API端点构建

api-endpoint-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
这是一个用于构建健壮、生产级REST API端点的综合指南。它覆盖了API开发的整个生命周期，包括输入验证、集中式错误处理、认证授权、CRUD操作、分页和API文档生成。使用该技能可以确保后端服务安全、可扩展，并遵循行业最佳实践。
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需求模糊时提问与澄清

ask-questions-if-underspecified
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
当接收到的任务需求存在歧义、范围不清或关键约束缺失时，使用此技能进行系统化的需求澄清。它指导用户识别并询问目标、范围、约束条件和验收标准等关键缺失信息，确保在实际开发之前，对项目的理解达到共识，避免返工和误解。
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深度代码上下文分析

audit-context-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
本技能提供了一个严格的框架，用于通过超精细的逐行代码分析来构建深层次的架构上下文。它应用了第一性原理和“5个为什么”等方法论，持续建立和维护整个系统的稳定心智模型。这对于进行漏洞预警的安全审计、威胁建模和复杂的架构审查至关重要。
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AWS CDK 开发

aws-cdk-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
提供通过 AWS 云开发工具包构建基础设施的指导，帮助开发者以代码定义资源并自动化部署流程，便于持续集成与交付。
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AWS 通用工具

aws-common
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
为团队提供 AWS 通用概念的参考，便于在搭建或维护以基础设施为主的项目时统一常用云资源、实践和模式。
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AWS MCP 环境配置

aws-mcp-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
提供 AWS MCP 环境的逐步配置指导，涵盖前置条件、账户联动与自动化操作，帮助基础设施团队快速部署受控集群并保证治理合规。
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AWS无服务器事件驱动架构

aws-serverless-eda
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
聚焦 AWS Serverless 事件驱动架构，说明如何用 Lambda、EventBridge、DynamoDB 等服务搭建响应事件的无服务器工作流，帮助团队无需管理服务器即可处理变更。
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