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启动文件夹持久性检测

hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
通过扫描用户与系统启动目录、标记可疑文件类型、使用 Python watchdog 实时监控变化，并生成符合 T1547.001 的威胁狩猎报告，帮助快速发现启动文件夹持久性威胁。
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异常服务安装追踪

hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
通过解析 Windows 系统事件日志中的 7045 事件，分析服务可执行路径和持久化特征，识别可疑服务安装并对应 MITRE ATT&CK T1543.003，以辅助 SOC 事件调查与规则构建。
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Webshell 威胁狩猎

hunting-for-webshells-in-web-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
针对 Web 根目录的文件进行熵值、敏感函数和修改时间检测，结合签名和扩展名过滤快速定位可疑 Webshell，有助于安全运维的主动巡检。
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LOLBAS 检测规则

hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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静态数据 AES 加密实践

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
介绍如何用 AES-256-GCM 在静态文件与数据存储上实现加密/解密，涵盖 PBKDF2/Argon2 密钥派生、随机 IV/nonce 管理、流式处理大文件和认证元数据，帮助部署合规且可检测篡改的存储保护。
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SOC 告警疲劳缓解

implementing-alert-fatigue-reduction
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311
指导 SOC 团队评估告警质量、引入基于风险的聚合告警并优化高误报规则，以维持分析师效率并避免关键告警被忽略。
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API滥用检测与限流

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
76
通过令牌桶、滑动窗口和 Lua+Redis 计数实现自适应限流，识别并拦截 DDoS、暴力破解和凭证填充攻击，同时保留合法突发请求能力，适用于构建 API 网关安全策略。
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API网关安全控制

implementing-api-gateway-security-controls
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344
通过配置 Kong、AWS API Gateway、Azure APIM 或 Apigee 等 API 网关，在流量到达后端前统一执行认证、限流、请求校验、TLS/互通、WAF 等安全策略。
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安全 API 密钥控制

implementing-api-key-security-controls
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439
实现 API 密钥的生成、哈希存储、验证、轮换及范围与速率限制控制，并监控泄露情况，保护服务间凭证不被滥用。
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API 速率限制与防护

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246
通过 Redis 计数器、API 网关插件或中间件，基于令牌桶、滑动窗、固定窗对用户、IP、端点分别限流，阻止暴力破解、滥用和资源耗尽，并返回附带 Retry-After 的 429 响应。
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API 模式验证防护

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111
通过 OpenAPI 和 JSON Schema 约束请求与响应结构，结合 API 网关与 CI/CD 校验，防止注入、批量赋值与数据泄露，助力合规与安全架构建设。
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API 安全态势管理

implementing-api-security-posture-management
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175
持续发现、分类并为所有内部/外部/合作/影子 API 评分，汇总 DAST/SAST/SCA 等结果并强制执行策略，帮助团队掌握接口风险态势并保持合规。
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