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网络服务实验室配置与测试
network-101
zebbern/claude-code-guide
237
指导在 Windows 或 Linux 上部署 HTTP/HTTPS、SNMP、SMB 服务,执行端口配置、枚举、日志分析等渗透测试实验室实战内容。
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渗透测试规划清单
pentest-checklist
zebbern/claude-code-guide
232
结构化清单涵盖渗透测试的目标确认、范围界定、环境准备、团队选择与报告阶段,确保安全评估充分、合规、便于跟踪。
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渗透测试命令参考
pentest-commands
zebbern/claude-code-guide
233
提供 Nmap、Metasploit、Nikto、SQLMap 等渗透测试工具的命令速查,覆盖网络探测、漏洞扫描、密码破解、Web 弱点评估,帮助安全人员在测试现场迅速定位指令并分析结果。
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AI智能体供应链完整性审计
agent-supply-chain
github/awesome-copilot
292
本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单(INTEGRITY.json),使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源,并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查,以保护整个智能体生态系统的安全性。
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构建最小API与OpenAPI文档
aspnet-minimal-api-openapi
github/awesome-copilot
161
本指南教授如何构建结构良好、功能健壮的ASP.NET Minimal API。内容涵盖API的最佳组织实践、定义包含校验的DTO模型、处理强类型参数,并重点演示如何利用.NET内置功能生成全面且标准的OpenAPI/Swagger文档,确保API易于理解和调用。
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功能实现技术规划
breakdown-feature-implementation
github/awesome-copilot
289
这是一个专业的、结构化的功能实现规划生成器。它能够基于产品需求文档(PRD),输出一份涵盖完整的技术实现方案。规划内容包括系统架构图、数据库ER图、API设计、前端组件层级、部署策略等,适用于大型SaaS项目的技术选型和开发落地。
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GitHub敏捷项目分解与追踪
breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家,用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料,自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程(Epic至Task),包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义,帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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CircleCI自动化持续集成/交付
circleci-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线,实时监控工作流和作业状态,获取详细的作业信息,下载构建工件,并提取测试结果元数据,极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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CodeQL代码扫描配置指南
codeql
github/awesome-copilot
424
本指南提供了一套全面的CodeQL代码扫描配置和运行流程。内容涵盖了使用GitHub Actions自动化工作流(codeql.yml)和通过CodeQL CLI执行扫描的详细步骤。用户将学习如何配置多语言矩阵、设置构建模式、解读SARIF输出,以及处理单体仓库和复杂的安全分析故障排除。
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ASP.NET Core Docker 容器化指南
containerize-aspnetcore
github/awesome-copilot
160
这是一个全面的模板和指南,用于指导用户将ASP.NET Core项目容器化。它提供了一个结构化的提示和清单,确保生成的Dockerfile符合行业最佳实践,适用于Linux容器环境,涵盖了依赖管理、端口配置、多阶段构建等所有关键细节。
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代码上下文图谱生成器
context-map
github/awesome-copilot
245
在进行任何代码修改前,使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态,评估潜在的风险和影响范围,确保开发流程的完整性和稳定性。
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生成规范化提交信息
conventional-commit
github/awesome-copilot
308
该工作流指导开发者使用规范的Conventional Commits规范生成标准化、描述性的提交信息。它提供结构化的XML模板(包含类型、范围、描述、主体和页脚),并深度集成到Git工作流中,确保项目提交历史清晰、可追溯,便于自动化工具解析,适用于大型协作项目。
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