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Kotlin Spring Boot开发最佳实践
kotlin-springboot
github/awesome-copilot
354
本指南详细介绍了使用Kotlin和Spring Boot构建高质量、符合惯用语法的企业级应用的最佳实践。内容涵盖了项目结构、依赖注入、状态管理、RESTful API设计、事务处理以及利用Kotlin协程进行异步编程。同时,也提供了关于现代测试策略(如Kotest和Testcontainers)的指导。
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MCP协议命令行接口
mcp-cli
github/awesome-copilot
489
这是一个用于访问和交互的模型上下文协议(MCP)服务器的命令行接口(CLI)。它充当统一的网关,允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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Copilot插件卡片开发与优化
mcp-create-adaptive-cards
github/awesome-copilot
481
本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片(Adaptive Card)响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法,帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面,从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。
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MCP服务器安全配置审计
mcp-security-audit
github/awesome-copilot
448
本技能用于对MCP服务器配置文件(.mcp.json)进行安全审计。它能够检测并报告配置中潜在的重大安全漏洞,包括硬编码的密钥、危险的Shell注入模式、未固定的依赖版本以及不符合批准列表的配置。适用于项目安全审查、新服务器接入和代码提交前的预防性安全检查。
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MkDocs 文档多语言翻译生成
mkdocs-translations
github/awesome-copilot
208
本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言,完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外,它还会更新内部引用路径,并修改核心的mkdocs.yml配置文件,以确保多语言文档环境的流畅设置。
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n8n工作流架构师
n8n-architect
EtienneLescot/n8n-as-code
470
专业的n8n工作流工程师助手。它负责指导用户完成n8n自动化流程的整个生命周期,包括从工作区初始化、配置管理到使用版本控制的TypeScript文件进行复杂工作流的开发、编辑和验证。它确保遵循n8n最佳实践,并提供完整的节点文档支持,防止参数错误。
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n8n表达式语法专家指南
n8n-expression-syntax
sickn33/antigravity-awesome-skills
452
本指南是n8n工作流表达式的专家级参考手册。它详细介绍了如何在n8n中使用`{{...}}`语法进行数据操作和调试。涵盖了当前节点数据($json)、引用其他节点数据($node)、环境变量($env)以及处理复杂的webhook数据结构,是实现稳定工作流自动化的必备知识。
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n8n MCP工作流自动化指南
n8n-mcp-tools-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
269
本指南是使用n8n-mcp工具集的专家级参考。它详细介绍了如何在n8n环境中进行节点搜索、配置验证、工作流创建和管理。内容覆盖了最佳实践、工具选择模式和常见错误,帮助用户掌握流程自动化构建的完整流程。
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n8n工作流验证错误排查指南
n8n-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是n8n工作流验证错误的专家级参考手册。它系统地讲解了工作流中遇到的各种错误类型(如缺少必需字段、数据类型不匹配、表达式语法错误),并提供了详细的修复流程。通过理解不同的验证模式(如运行时、严格模式),帮助用户高效诊断并解决复杂的自动化工作流问题。
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Next.js国际化:添加新语言指南
next-intl-add-language
github/awesome-copilot
468
本指南详细介绍了如何在Next.js项目中利用next-intl实现国际化(i18n)功能。它提供了添加新语言的完整步骤,包括翻译内容更新、配置路由、修改中间件以及更新UI组件,确保应用具备完整的多语言支持。
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ContextMatic服务器上手引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
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这是一个交互式的上车引导流程,专为ContextMatic MCP服务器设计。它详细介绍了服务器作为AI代码辅助的“实时、版本感知接地层”的功能,解决了传统AI模型训练数据过时的问题。用户将学习如何通过API发现、模型搜索和端点查找等核心工具,掌握使用该服务器进行项目级准确集成的全流程。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
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该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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