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SymPy 符号计算
sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
95
提供 SymPy 的符号数学指导,涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景,帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。
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AI上下文与输出优化指南
zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
一套用于优化AI在技术领域交互的规则手册。它指导AI如何对大型技术输入(如日志、Git提交、代码库)进行智能过滤,解决歧义,并生成结构化、高度精确的输出。适用于复杂的代码调试、重构和长周期开发任务。
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自动化规格文档生成器
kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程,包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行,能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查,确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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软件需求规格生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息,确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为(做什么),而非实现细节(如何做)。它遵循如 EARS 等标准格式,并内置了严格的评审机制,以保证需求范围的清晰度和完整性。
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规格任务分解与生成
kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图,系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究,并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算,确保项目规划的完整性和可操作性。
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技术设计质量审核与验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
71
该技能提供交互式的技术设计质量审核服务,用于验证功能设计方案是否具备实施能力。它系统性地检查设计文档,重点识别关键问题、总结设计优势,并给出明确的通过/不通过(GO/NO-GO)决策和可执行的后续改进步骤,确保项目设计具备高可靠性。
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证据驱动的完成状态验证
kiro-verify-completion
gotalab/cc-sdd
228
本技能用于严格验证所有完成状态的声明(如任务完成、Bug修复或功能上线)。它通过要求最新的、多维度的证据链来防止虚假宣布。必须结合完整的测试套件结果、覆盖率报告、集成状态等,才能宣布某项工作已达到“可上线”状态。
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模块化系统设计原则
modular-design-principles
tech-leads-club/agent-skills
168
本技能提供了一套跨技术栈的模块化设计指南,帮助用户理解和定义系统边界。它涵盖了界限上下文、状态隔离、显式契约和故障隔离等核心架构原则。适用于系统架构设计、服务拆分、耦合度评估或进行新模块开发,确保系统结构清晰、可维护、可扩展。
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Qdrant监控与可观测性设置
qdrant-monitoring
github/awesome-copilot
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本技能提供Qdrant的全面监控和可观测性指南。它指导用户如何设置系统健康检查、收集关键性能指标(如内存使用、请求延迟),并使用Prometheus和Grafana等工具进行部署和故障排查,确保系统稳定持续运行。
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VS Code 扩展开发指南
vscode-extension-guide-en
sickn33/antigravity-awesome-skills
173
本指南全面覆盖了 VS Code 扩展的整个开发生命周期,从项目初始化搭建到最终发布到 Marketplace。内容详细涵盖了 Webview、TreeView 组件的实现、安全配置、测试流程、VSIX 打包和常见问题排查的最佳实践。
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Adobe API成本优化与使用监控
adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
377
本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API(如Firefly、PDF、Photoshop等)成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪(包括生成式信用点和交易量)以及具体的成本节约策略,适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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Adobe API 诊断信息收集工具
adobe-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
这是一个专业的诊断工具脚本,用于收集与Adobe API相关的完整环境诊断证据。它能够自动获取SDK版本、凭证状态、API连通性以及环境配置等关键信息,并将所有数据安全地打包成一个诊断包,极大地提高了寻求技术支持和排查复杂问题的效率。
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