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Together AI API 错误处理指南
together-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
本指南全面收录了在使用 Together AI API时可能遇到的常见错误代码和解决方案。无论是在模型推理、微调数据集处理还是部署过程中,它都能帮助开发者快速定位并解决认证、速率限制、输入验证和计费等各类问题。
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使用Together AI微调大语言模型
together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南,用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型(LLMs)进行定制化微调。流程包括:准备结构化的训练数据(JSONL格式)、上传文件、创建微调任务、监控训练状态,并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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本地AI API开发循环
together-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
这是一个为 Together AI 设计的本地开发环境,用于模拟其兼容 OpenAI 格式的 API 调用。它提供了聊天补全、嵌入和模型列表等核心功能的Mock服务,让开发者可以在不消耗真实 API 额度的情况下,快速构建和迭代 AI 应用,实现高效的本地开发流程。
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AI API速率限制与重试处理
together-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
本指南详细介绍了如何处理与AI服务(如Together AI)对接时的API速率限制问题。它展示了基于令牌桶的客户端限流实现,并提供了一套完整的重试策略(包括指数退避),确保即使在遇到速率限制(429)或服务器过载(5xx)等错误时,高吞吐量的批处理任务也能稳定可靠地执行。
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Together AI 安全基础指南
together-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本技能详细介绍了使用Together AI API进行推理、微调和部署时的安全最佳实践。涵盖了API密钥安全管理、Webhook签名验证、输入数据验证和数据脱敏技术。它帮助开发者识别和减轻API使用过程中的常见安全漏洞,确保生产系统的健壮性和数据隐私性。
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工具滥用与代码执行检测
tool-abuse-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
125
本技能提供了一套全面的安全审计框架,用于检测具备外部工具(文件系统、命令执行、网络访问)的AI代理的安全性。它通过对话探测技术,如命令注入、路径遍历和SSRF攻击,来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码,或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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缺陷分类结果展示与命令解析
triage-display
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
该技能是内部代理流程,用于将缺陷分类(triage)的结果格式化为终端markdown。它负责生成结构化的摘要视图、详细的证据展示,并解析用户输入的审核命令(如标记、归档、升级),从而驱动整个缺陷管理和工作流。它不直接供用户调用。
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故障排查与TDD修复计划
triage-issue
mattpocock/skills
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用于系统性地排查报告的故障或问题。该技能通过探索代码库,找到问题的根本原因,并生成一份结构化的GitHub Issue。修复方案严格遵循测试驱动开发(TDD)的红-绿周期,确保提出的解决方案具有高稳定性和持久性。
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领域通用语言词汇表构建
ubiquitous-language
mattpocock/skills
410
本工具能够从对话中提取和规范化核心业务术语,生成领域通用语言词汇表。它会自动识别术语歧义、同义词和模糊概念,并提出领域专家认可的规范性术语,帮助用户构建一致且严谨的领域模型,特别适用于需要遵循领域驱动设计(DDD)的项目。
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Unity编辑器MCP自动化工作流
unity-mcp-orchestrator
CoplayDev/unity-mcp
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本技能是使用模型上下文协议(MCP)工具,实现Unity编辑器深度自动化控制的指南。它提供了从获取编辑器状态、管理游戏对象、批量执行命令到进行脚本修改和捕获多角度截图等一系列高级工作流和最佳实践。适用于需要进行复杂游戏开发流程自动化测试或操作的开发者。
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掌握超级能力:技能驱动的工作流指南
using-superpowers
jnMetaCode/superpowers-zh
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本文档为AI智能体提供了一套全面的行为准则,旨在确保在每一次互动(包括澄清问题、探索代码或查看文件时)都必须主动调用相关技能。它强制要求遵循结构化、流程化的工作流,杜绝依赖假设,并通过设定技能优先级和“红线”规则,指导智能体高效、准确地执行任务。
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配置WizTelemetry数据管道
vector
kubesphere/kubesphere
292
本指南详细介绍了如何使用Vector组件配置WizTelemetry数据管道。该管道负责在Kubernetes环境中收集、转换和路由全面的可观测性数据,包括日志、审计记录、事件和通知,是实现完整监控体系的核心基础。
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