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勒索软件支付钱包追踪

structuring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
226
本技能用于追踪勒索软件的加密货币支付流向。通过调用专业的区块链分析工具API，它能识别钱包集群、追踪资金流经混币器和交易所的过程，为网络安全调查和法律取证提供关键的资金流向和归因证据。
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检测AWS凭证泄露与安全管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本指南提供了一套完整的流程，用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证（如Access Key和Session Token）泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子，确保敏感信息不会意外提交，从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。
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重构代码开发流程

ax-extract-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能用于重构某一代码成果（如新功能或PR）的完整开发工作流程。它通过分析本地编码代理的会话记录、提交历史、技能调用和工具追踪，将复杂的开发过程提炼成一段简洁、有证据支撑的叙事，帮助用户理解“这是如何一步步构建完成的”。
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规格驱动的开发与验证流程

megabrain
tech-leads-club/agent-skills
266
这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架，流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度（从小到复杂）自动调整深度，是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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输入边界数据验证协议

infinity
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本协议旨在为所有数据入口（如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等）建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程：边界检测、信任分类、强制过滤（类型校验、模式校验、清洗）和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化，从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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滥用影子凭证劫持域账号

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用Active Directory的`msDS-KeyCredentialLink`属性，通过写入攻击者控制的公钥（影子凭证）来劫持目标账号。攻击者随后利用PKINIT协议，通过新注入的密钥请求Kerberos票据，最终恢复目标用户的NT哈希，实现无需重置密码的静默、完整账号接管。
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向量与嵌入安全评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能包用于对RAG系统和向量数据库进行全面的安全评估。它重点测试嵌入式反演、跨租户数据泄露、知识库投毒及检索篡改等关键漏洞，符合OWASP LLM08:2025标准。适用于验证多租户和向量搜索应用的安全性。
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使用ROADtools攻击Entra ID

attacking-entra-id-with-roadtools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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ROADtools是针对Microsoft Entra ID（Azure AD）的综合性攻击工具包。它包含ROADrecon用于离线目录枚举（用户、组、角色、策略）和roadtx用于高级令牌获取和交换。该工具专为授权的红队演练和渗透测试设计，用于发现攻击路径和跨各种微软资源的令牌转换。
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模型上下文协议安全审计

auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于对模型上下文协议（MCP）服务器及其工具元数据进行全面的安全审计。主要功能是检测复杂的供应链攻击，包括工具投毒（间接提示注入）、服务端请求伪造（SSRF）、工具阴影覆盖和未经认证的暴露。它适用于AI智能体栈的集成和持续安全审查。
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使用Plaso构建超级时间线

building-super-timelines-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
382
该技能指导如何使用Plaso工具集，将文件系统、注册表、日志、浏览器历史等海量且异构的数字取证证据源，统一构建成一个完整的、规范化的超级时间线。适用于事件响应、调查取证和关联分析，尤其擅长揭示时间戳篡改或日志清除等反取证行为。
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持续LLM红队测试与安全加固

continuous-llm-red-teaming-with-promptfoo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本技能旨在将LLM红队测试集成到CI/CD流程中，实现LLM应用的自动化回归安全测试。它利用Promptfoo和DeepTeam，自动检测并阻止因提示词修改或模型升级而导致的越狱、提示注入等安全漏洞，确保LLM应用的持续安全性。
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部署蜜罐令牌和金丝雀令牌进行检测

deploying-honeytokens-and-canarytokens
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
本技能指导用户部署和使用蜜罐令牌（honeytokens）和金丝雀令牌（canarytokens）。这些装饰性凭证、文件和URL是高保真度的诱饵，旨在通过捕获任何未经授权的交互（如访问或使用），从而检测入侵、内部滥用或对手侦察行为，在攻击链深处提供早期、明确的预警。
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