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Cairo/StarkNet 漏洞扫描

cairo-vulnerability-scanner

trailofbits/skills

扫描 Cairo/StarkNet 智能合约，识别 felt252 算术、跨层消息、访问控制与签名重放等六种关键漏洞，输出严重度、文件定位与修复建议，助力审计与部署前安全复核。

Databricks数据湖ETL管道构建

databricks-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构（Bronze, Silver, Gold），涵盖了增量数据加载（Auto Loader）、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓，确保数据的高质量和可追溯性。

德尔塔湖数据治理与合规

databricks-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南，核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程，以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。

Felt 自动化工具

felt-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 先检索最新 Felt 工具模式、确认连接状态，再调用 Composio 工作流执行，保障 Felt 操作自动化的可靠性。

多人游戏网络架构设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套全面的多人在线游戏开发指南，涵盖了网络架构选择（专用服务器、P2P等）、同步原理（预测、插值、延迟补偿）、带宽优化方法以及服务器权威性等安全机制。适用于需要构建实时、大规模多人在线游戏的开发人员。

高级数据工程与架构设计

senior-data-engineer

alirezarezvani/claude-skills

本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能，涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构，并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。

Teltel 自动化任务流程

teltel-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Teltel 工具包借助 Rube MCP 自动化 Teltel 任务，强调先搜索工具、确认连接、遵循架构并按步骤执行多工具操作的流程。

Convex 响应式后端专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

详细介绍如何用 Convex 构建 TypeScript schema、查询、变更、动作、实时订阅、认证、文件存储、定时任务及部署，适用于 React/Next.js/Angular/Vue/Svelte/React Native 项目。

自动化代码审查与分析

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alirezarezvani/claude-skills

一个强大的代码审查技能，用于对PR和MR进行结构化、系统性的代码审查。它不仅检查代码风格，还能进行深度分析，包括影响范围追踪、全面的安全扫描（如SQL注入、XSS、密钥泄露）、检测API和数据库模式的破坏性变更，以及计算测试覆盖率变化。适用于审查大型、复杂或安全敏感的代码变更。

生成论文导向的实验路线图

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路，转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序，以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点，确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。

生成和排名研究课题

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工具接收用户提供的宽泛研究方向，系统性地生成、验证和排名具体的、可发表的研究课题。它指导用户完成从初步文献调研（阶段一）到新颖性检查、实验验证和专家评审的整个课题发现流程，确保生成的想法具有足够的创新性和学术价值。该技能可用于需要探索科研领域方向、寻找可发表方向或进行“找idea”的场景。

机器人科研思路发现管线

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能提供了一个系统化的机器人科研思路发现流程。它能够将一个宏观的机器人方向（如具身AI、操作抓取）分解，并通过文献调研、新颖性检查和批判性评审，生成具备可验证性、可模拟、且与现有基准测试紧密结合的科研选题，助力学术研究和项目落地。

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