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AWS资源自然语言查询
aws-resource-query
github/awesome-copilot
271
该技能允许用户使用自然语言查询AWS生态系统中的各种资源(包括EC2、S3、Lambda、RDS等)的当前状态。它将用户的意图转化为严格的只读AWS CLI命令。重要的是,本工具仅具备查看数据的能力,完全不能执行任何写入、修改、删除或变更操作,极大地保证了安全性。
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Power BI报告创建工作流
create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
210
该技能提供了一套完整的、分步的流程,用于使用 pbir CLI 从零开始创建完整的 Power BI 报告。它涵盖了从初步模型发现和制定设计蓝图,到可视化布局、格式设置、数据筛选、验证以及最终在 Fabric 或 Power BI Desktop 中的发布。它确保遵循最佳实践,以创建健壮、专业且交互式的仪表板。
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语义模型下游依赖关系分析
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况,或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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实现规划与项目蓝图生成
alex
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
Alex可以将抽象的需求文档转化为精确、可执行、并考虑到依赖关系的实现计划。它负责构建关键路径、将功能分解为原子化微任务,并为每个任务定义清晰的完成标准(DoD)。适用于软件开发流程的规划阶段,确保从概念到具体步骤的流畅过渡。
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系统架构设计蓝图制定
aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
470
Aria是一位系统架构师,负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型(包含复杂关系和约束)、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构,并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导,从而避免技术歧义和架构缺陷。
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安全可靠的代码质量审查
luna
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
Luna是代码质量的最终守门员,专注于审查代码的客观正确性、安全漏洞和可靠性。它专门检测注入漏洞、权限绕过、并发条件等关键缺陷,确保代码严格符合既定架构蓝图,保障交付代码的高质量和安全性。
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代码实现与质量保障
mason
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
Mason是一个专业的构建代理,负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单,确保每个功能都达到高标准的工程质量,包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。
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系统架构设计与审查
monopoly
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
本技能模拟一位拥有20年以上经验的顶尖高级系统设计架构师。它能帮助用户设计、审查和扩展复杂的分布式系统。内容覆盖了从数据库分片、微服务拆分到缓存策略、可观测性、CI/CD等所有方面,提供详尽的系统蓝图和性能估算。
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数据库模式设计与建模
database-schema-design
mohitagw15856/pm-claude-skills
289
该技能用于生成完整的数据库模式设计文档,涵盖实体关系图(ER图)、详细的SQL DDL语句、约束分析、索引策略和访问模式优化。适用于设计新数据库、记录现有架构或对复杂数据关系进行建模。
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微服务拆解与架构设计
microservices-decomposition
mohitagw15856/pm-claude-skills
309
本技能指导使用领域驱动设计(DDD)方法,将单体应用拆分为独立的微服务。帮助定义清晰的业务边界、服务划分、通信模式和数据所有权,并提供完整的迁移路线图,适用于大型系统现代化和高并发扩展。
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技术债务审计与规划
technical-debt-register
mohitagw15856/pm-claude-skills
371
该技能旨在为团队或服务生成一份完整的技术债务登记册。它通过引导用户输入业务影响、修复难度和技术栈等关键信息,系统性地记录并分类技术债务(如架构、安全、测试)。最终输出包含优先级评分和季度债务偿还路线图,帮助团队做出科学、业务导向的工程决策。
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数据仪表盘设计与可视化
dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
本指南提供了跨平台(Web、iOS、Flutter)的专业数据仪表盘设计与实现方法。详细阐述了模块化网格、数据层级结构(KPIs、图表)和极简主义美学原则。包含CSS Grid、SwiftUI和Flutter等主流技术栈的代码示例,帮助构建既美观又高效的分析界面。
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