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技能卡语义搜索与检索
skill-search
lsdefine/GenericAgent
163
这是一个强大的工具,用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行,根据关键词或上下文,高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置,开箱即用,是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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蛋白质实验设计与分析平台
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
131
本技能集成了Adaptyv生物发现平台API,用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列,平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测,指导实验流程,加速生物医药的研发周期。
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Benchling生命科学数据自动化
benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
472
本技能提供与Benchling云平台的全面集成,通过Python SDK和REST API实现生命科学数据的自动化管理。可程序化地处理注册实体、库存、电子实验记录本和工作流,适用于构建实验室数据管线和系统同步,自动化复杂流程。
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DNAnexus基因组学云平台集成
dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
362
这是一个用于在DNAnexus云平台上开发和执行基因组学分析流程的综合工具包。它覆盖了从应用构建、管理大型生物医学数据集(如FASTQ, BAM, VCF)到工作流编排和使用dxpy Python SDK进行程序化交互的全生命周期。
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高性能计算流体模拟框架
fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
310
FluidSim是一个基于Python的高性能计算流体动力学(CFD)模拟框架。它用于解决复杂的流体运动方程,包括二维/三维纳维-斯托克斯方程、浅水方程和分层流等。框架采用伪谱方法和FFT,支持MPI并行计算,提供从参数配置、模拟执行到结果可视化分析的完整工作流。
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金合云实验室:自动化蛋白质研究平台
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
321
金合云实验室提供远程访问先进的自主实验室基础设施,用户可以在此提交和管理复杂的分子生物学实验方案。它支持多种应用,包括蛋白质表达和纯化(无细胞、大肠杆菌、毕赤酵母)、定量检测(HiBiT、A280、LabChip)、核酸合成(IVT mRNA/circRNA)以及特性分析(热移谱、Echo-MS、SPR)。该平台还集成了AI智能体,用于评估和定价定制工作流程。
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Opentrons协议API实验室自动化
opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
206
用于编写专为Opentrons Flex和OT-2机器人设计的自动化实验室协议。它支持执行复杂的液体处理操作(如吸液、分配、传递),控制多种硬件模块(如恒温器、振荡器),并管理耗材和移液工作流,确保科研和生产流程的无缝自动化。
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科学Python GPU加速优化
optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
184
此技能旨在将CPU密集型的Python代码转化为高性能的GPU加速代码,利用NVIDIA技术实现科学计算领域的加速。它擅长处理机器学习、物理模拟、地理空间分析和大型数值计算等场景。通过使用CuPy、Numba CUDA和Warp等专业工具,可以实现对NumPy、SciPy等核心库的优化,从而达到数倍到千倍的性能提升。
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Protocols.io协议管理集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
368
本技能提供与protocols.io API的完整编程集成,用于科学协议的整个生命周期管理。支持搜索、创建、更新协议、管理实验步骤、处理团队协作、组织工作空间和跟踪实验记录,是自动化实验室流程和撰写科学文档的关键工具。
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通用实验室自动化编程框架
pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
318
PyLabRobot是一个厂商无关的纯Python开发套件,用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供了一个统一的接口,用于管理各种设备,如液体处理机器人、板式读数仪、泵和温控设备。可用于模拟、开发和运行可重复性的多设备实验流程。
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Python Zotero文献管理工具
pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
Pyzotero是一个强大的Python库,用于通过Zotero Web API v3程序化地管理和操作Zotero文献库。它支持文献条目、集合、标签和附件的增删改查,特别适用于构建复杂的科研自动化工作流,进行文献引用导出或批量数据处理。
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设计稿到模块化React组件
react-components
google-labs-code/stitch-skills
287
该技能旨在自动化将视觉设计稿(来自Stitch)转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践,要求逻辑分离到自定义Hooks,将数据解耦到Mock Data层,并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射(如Tailwind),并包含严格的验证周期,确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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