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将本地资产上传到Stitch项目

stitch-upload-to-stitch
google-labs-code/stitch-skills
63
本技能提供了一个强大的机制，用于将本地数字资产（如图片、模型和完整HTML文件）上传到Stitch项目。它通过直接流式传输文件，绕过了标准工具调用的限制，确保即使是大型视觉资产或复杂的网页也能准确处理。这对于将本地设计迭代整合到云端原型开发流程中至关重要。
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程序化Tmux会话管理

tmux
opensquilla/opensquilla
292
本工具提供程序化控制tmux会话的能力。它可以实现远程发送按键、抓取指定窗口或平铺区域的输出，并管理会话生命周期。适用于需要监控AI代码生成过程、或管理复杂多终端交互式命令行工作流的场景。
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静态图片转视频（AI失败回退）

video-still-animator
opensquilla/opensquilla
453
该技能可以将单张静态图片（PNG/JPG）通过Ken-Burns缩放平移效果，生成一段短视频。它主要设计用作自动化视频工作流的可靠回退机制。当上游AI视频生成步骤因内容审核失败（如面部识别或音频安全问题）时，此动画生成器可以确保生成一个有效的占位符片段，从而保证下游的合并步骤能够顺利完成最终成品，维持创作流程的连续性。
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AWS成本优化分析与报告

aws-cost-optimize
github/awesome-copilot
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本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码，收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题（如右缩容、S3生命周期管理），生成可操作的成本优化建议，并通过GitHub Issues进行任务跟踪，实现成本节约。
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AWS最佳架构实践审查

aws-well-architected-review
github/awesome-copilot
248
本工作流自动化执行AWS最佳架构实践（WAF）审查。它扫描您的IaC文件和现有架构，根据安全、可靠性、成本等六大支柱识别风险和最佳实践偏差。生成的报告将创建可执行的GitHub问题，并提供代码级别的修复建议，帮助您持续优化云架构。
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本地UI变体对比与精简

unship
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Unship是一个本地工作流，用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中，对比多个AI生成的UI变体（如布局、文案或流程）。它在源代码中添加临时选项，让用户进行视觉判断。选择确定后，该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性，确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代，不适用于生产环境的A/B测试。
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Power BI报告创建工作流

create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
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该技能提供了一套完整的、分步的流程，用于使用 pbir CLI 从零开始创建完整的 Power BI 报告。它涵盖了从初步模型发现和制定设计蓝图，到可视化布局、格式设置、数据筛选、验证以及最终在 Fabric 或 Power BI Desktop 中的发布。它确保遵循最佳实践，以创建健壮、专业且交互式的仪表板。
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表模型编辑器命令行工具

te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
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该命令行工具是一个跨平台、自包含的二进制文件，用于管理、验证和部署语义模型（如BIM/TMDL）。它允许用户在终端环境中执行复杂的模型操作，包括脚手架、检查、编辑DAX、运行BPA、查询和刷新模型，是实现CI/CD流程和自动化数据工作流的关键工具。
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TMDL文件编写与编辑指南

tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
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提供关于在PBIP项目中直接编写和编辑TMDL（表模型定义语言）文件的专业指导。当无法使用专业工具（如Tabular Editor CLI或Power BI Desktop）时，适用于快速进行文本级的修复（如描述、格式字符串或添加度量值），尤其是在Git工作流或手动调整场景。
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从代码历史中提取可重用技能

lore
specstoryai/getspecstory
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该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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项目流程智能协调器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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