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Open Sea 自动化流程

open-sea-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
344
通过 Composio 的 Open Sea 工具包和 Rube MCP，自动化执行 Open Sea 操作，先搜索工具、确认连接并严格遵循 schema 再执行任务。
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Opencage 自动化指南

opencage-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
406
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Opencage 任务，指导连接管理、工具发现与执行流程，主动适配工具 schema。
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OpenEvidence临床参考架构

openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本文档提供了OpenEvidence的参考架构，用于构建医疗领域的临床决策支持系统（CDS）。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志，以及优化点护理工作流的性能，确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenEvidence网络钩子集成指南

openevidence-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了完整的OpenEvidence网络钩子集成文档和代码示例。学习如何订阅实时事件（如查询完成、证据更新、新引文添加），确保临床决策支持系统保持最新状态。利用这些钩子触发下游审计工作流，实现即时数据同步。
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Opengraph IO 自动化流程

opengraph-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
185
通过 Composio 的 Rube MCP 连接自动化 Opengraph IO 操作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新的工具 schema，再确认连接处于 ACTIVE 后按步骤执行工作流。
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Openperplex 自动化指南

openperplex-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
116
通过 Composio 利用 Rube MCP 接口自动运行 Openperplex 工具，包含发现工具、确认连接、执行多工具以及遵循当前 schema 的流程规范。
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Openrouter 自动化指南

openrouter-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
444
通过 Rube MCP 与 Composio 提供的 Openrouter 工具集，引导工具搜索、连接确认与 schema 合规执行，保障自动化流程稳定。
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OpenRouter多模型对比与路由

openrouter-multi-provider
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本技能利用OpenRouter的统一API，允许开发者通过一个入口调用OpenAI、Anthropic、Google等多个顶级AI模型。它支持模型性能对比、跨供应商流程设计、高效的故障回退机制（failback）以及BYOK，极大地简化了复杂多模型工作流的构建，适用于生产环境的AI应用开发。
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性能优化指南

optimizing-performance
CloudAI-X/claude-workflow-v2
408
提供结构化流程，覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤，适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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测试工作流编排

orchestrating-test-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
通过 test-orchestrator 插件让 Claude 定义测试依赖、并行执行与智能选取，只运行受影响的测试套件，适用于 CI/CD 或单次测试优化。
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代理任务指挥官

orchestration
numman-ali/n-skills
106
用于复杂任务的多代理协作，自动将功能、评审、重构、测试或文档请求拆分为并行子任务，并通过 cc-mirror 与 TodoWrite 保持依赖与可见性。
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操作系统与脚本故障排除工作流

os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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