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使用GitLab构建DevSecOps流水线

building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
本指南详细介绍了如何使用GitLab CI/CD构建端到端的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器镜像扫描、依赖安全扫描和密钥检测等关键安全检查，将安全能力前置到开发流程早期。通过实施此管道，团队能够实现安全左移，从而在部署前发现并修复漏洞，确保应用的安全性和合规性。
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移动应用安全渗透测试

conducting-mobile-app-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能提供了一份全面的iOS和Android移动应用渗透测试指南，遵循OWASP MASTG标准。内容涵盖了完整的移动攻击面，包括应用二进制文件的静态分析、动态运行时测试和API安全评估。指导用户掌握绕过证书固定、分析本地数据存储（如Keychain、SQLite）以及发现认证和网络传输漏洞的专业技术。
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主机级入侵检测系统配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
150
本技能用于配置主机级入侵检测系统（HIDS），通过部署Wazuh/OSSEC等代理，实现对终端设备的文件完整性、系统调用和关键配置的实时监控。它涵盖文件完整性监控（FIM）、根套件检测等功能，是满足PCI DSS等合规性要求和增强端点安全防御的专业流程。
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检测API枚举和BOLA攻击

detecting-api-enumeration-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
370
本指南用于检测API枚举和BOLA（对象级授权破坏）等漏洞。它通过监控API访问日志，识别异常的资源访问模式，例如源IP发起的连续、顺序的ID探测、状态码的混合分布（200/403/401），以及超出正常范围的资源ID尝试，帮助安全团队提升API安全监控覆盖率。
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检测源代码中的AWS凭证泄露

detecting-aws-credential-exposure-with-trufflehog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
本工具用于在源代码、配置文件和Git历史记录中检测并阻止AWS凭证、API密钥和会话令牌的泄露。通过集成TruffleHog和git-secrets到CI/CD流水线和预提交钩子，可为开发流程提供关键的安全性保护，有效防止凭证被窃取或用于未经授权的云访问，是DevSecOps环境下的重要安全审计工具。
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检测对象属性级别授权漏洞

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该工具用于检测对象属性级别授权漏洞（BOPLA），这是OWASP API3:2023中关键的安全缺陷。它可以扫描API，查找过度数据暴露（读取敏感字段）和批量赋值风险（修改非预期属性），通过模拟恶意请求和分析响应来发现漏洞。适用于安全测试、威胁狩猎以及实施稳健的API安全控制。
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端点无文件攻击检测

detecting-fileless-attacks-on-endpoints
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392
本技能提供了一套全面的检测规则，用于识别文件型证据缺失的恶意程序（文件型无文件恶意软件）。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为，包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入，帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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检测无文件恶意软件与持久化技术

detecting-fileless-malware-techniques
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233
本工具旨在检测和分析在内存中运行的无文件恶意软件技术。它专注于识别利用LOLBins（如PowerShell, WMI等）、WMI事件订阅和注册表载荷等高级持久化机制的威胁，无需写入传统文件。适用于专业的威胁狩猎和深度取证分析。
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从感染系统清除恶意软件

eradicating-malware-from-infected-systems
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208
这是一份针对事件响应中“清除”阶段的综合工作流指南。它系统性地指导如何映射所有持久化机制、识别恶意软件、清除威胁、重置受损凭证以及修补初始访问漏洞，确保系统彻底清除恶意影响。
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利用失效链接劫持漏洞

exploiting-broken-link-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程，用于发现和利用网站引用的失效链接劫持漏洞。核心在于识别过期域名、退役的云资源（如S3或GitHub Pages）以及外部服务的引用。涵盖子域接管、供应链安全评估和资源占用的高级渗透测试技术。
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API过度数据暴露检测

exploiting-excessive-data-exposure-in-api
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78
本技能指导安全测试人员检测API（包括REST和GraphQL）中的过度数据暴露问题。通过拦截并分析API响应，找出前端界面未显示但后端仍传输的任何敏感信息，例如个人身份信息（PII）、内部标识符或商业机密数据。这有助于防止因数据获取过多而导致的泄密风险。
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IDOR越权漏洞利用测试

exploiting-idor-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
本指南详细介绍了IDOR（不安全直接对象引用）漏洞的识别与利用方法。它指导测试人员如何在渗透测试和漏洞赏金项目中，系统性地测试API和Web应用中的访问控制机制。通过操纵资源标识符，验证系统是否能防止用户访问其无权访问的敏感数据，涵盖横向和纵向越权测试。
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