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Azure容器注册表管理工具

azure-containerregistry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。
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Azure容器注册表管理工具

azure-containerregistry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。
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Azure API中心管理SDK

azure-mgmt-apicenter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
本SDK是用于Python的Azure API Center管理工具包。它提供了一套完整的API生命周期管理能力，允许开发者通过代码化方式，对整个组织内的API进行注册、版本控制、定义管理和部署跟踪，实现全面的API资产治理和运维管理。
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Cursor IDE扩展集成与管理

cursor-extension-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南全面介绍了在Cursor IDE中集成和管理VS Code扩展的流程。内容涵盖了从微软市场到Open VSX注册表的迁移，详细介绍了通过应用内、VSIX文件和命令行三种方式的安装方法。此外，它还提供了解决AI功能冲突（如Copilot、TabNine）的方法，并给出了针对Python、JavaScript和Go等语言的最佳实践和性能优化建议。
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端到端测试生成器

generating-end-to-end-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
通过 Playwright、Cypress 或 Selenium 自动生成浏览器端到端测试，用于验证注册、登录、购物车等多步骤流程在不同浏览器和设备中的表现，适合需要测试完整用户路径的场景。
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Gist 自动化工作流

gist-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
470
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Gist 工具，规范地搜索工具、管理连接、复用会话并执行多步骤调用，确保输入符合 schema，从而实现安全的 Gist 自动化操作。
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LangChain生产级架构蓝图

langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图，用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象（支持轻松更换不同LLM）、链注册机制（动态管理业务流程）、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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Lokalise Webhook事件处理指南

lokalise-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本技能旨在指导开发者如何设置和处理 Lokalise 的实时 Webhook 事件。内容涵盖通过 API 注册 webhook 端点，处理各种翻译生命周期事件（如键值创建、翻译更新、文件导入等），并使用 Webhook 密钥进行安全验证。核心是展示如何在 Node.js/Express 环境中构建稳定、异步的事件处理器，适用于搭建基于内容变化自动化的工作流。
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容器镜像仓库管理

managing-container-registries
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
用于管理 AWS ECR、Google GCR 或 Harbor 等容器镜像仓库，生成配置代码、权限策略与自动化操作建议，确保安全可靠的镜像存储与部署流程。
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生产级机器学习管道与MLOps

ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
489
掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪（如MLflow）、模型注册和自动化部署，确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。
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MLOps流程自动化与基础设施

mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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Obsidian插件开发错误诊断与修复

obsidian-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本指南为Obsidian插件开发者提供了一个全面的诊断手册，系统性地解决了开发过程中遇到的六大常见错误。内容涵盖了API调用中的空指针问题、插件加载失败、CSS路径配置、命令注册时机和设置数据丢失等核心技术问题，帮助开发者构建稳定可靠的插件。
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