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搜索 GPU ，共找到 65 条记录
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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多环境云资源部署配置

vastai-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类，强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单，从而确保资源高效管理和成本控制。
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Vast.ai 安全基础与最佳实践

vastai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了使用Vast.ai云环境时的安全最佳实践指南。内容涵盖API密钥管理、强化SSH访问安全、数据销毁前的安全清理，以及网络传输规范。适用于构建和维护安全、可靠的AI开发和模型训练环境。
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Vast.ai CLI升级与API迁移指南

vastai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南提供了完整的Vast.ai命令行工具和Python SDK升级流程。它涵盖了API版本迁移、检测兼容性变更（breaking changes）以及更新Docker镜像和CUDA版本的步骤，确保用户在云GPU计算资源环境中的持续工作兼容性。
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GPU事件驱动工作流构建

vastai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在构建基于事件驱动的GPU资源管理工作流，用于Vast.ai平台。由于平台缺乏原生Webhook，本方案利用Python进行定时轮询，持续监控GPU实例的状态变化（如加载、运行、退出）。这支持实现复杂的自动化任务，包括在抢占式预留时自动恢复、处理实例生命周期事件以及进行成本跟踪。
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网页浏览器游戏开发最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解了现代网页游戏开发的全流程最佳实践。内容涵盖了主流游戏引擎（如Phaser、Three.js）的选择、WebGPU的采纳、性能优化策略（如资源压缩、对象池化）以及如何遵循浏览器限制和利用PWA技术，帮助开发者构建高性能、跨平台的网页游戏。
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科学资源检测

get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。
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Latch 生物信息工作流

latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力，涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优，以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通，适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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PyTorch Lightning 框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略，便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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Makepad文本与字体渲染

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于处理Makepad环境下的复杂文本和排版任务。它提供了完整的字体配置、文本布局引擎（Layouter）和基于SDF的GPU渲染能力，确保了在任何缩放级别下都能实现清晰、高质量的排版效果。适用于构建富文本界面、实现自定义字体样式或进行精确文本渲染的场景。
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Makepad着色器编程助手

makepad-shaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本助手专注于Makepad的着色器系统，帮助用户编写、调试和理解复杂的着色器代码。它基于SDF2d和GLSL原理，适用于需要自定义绘制背景、实现渐变、复杂几何形状或高级视觉效果的UI开发场景。
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宇宙策略评估

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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在 LIBERO 或 RoboCasa 仿真中运行 NVIDIA Cosmos Policy 的评估流程，支持无头 EGL GPU 渲染、推理性能分析与标准化基准测试。
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