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图形学研究投稿路线图
siggraph-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
253
本技能帮助研究人员为计算机图形学和可视化项目提供战略定位。它评估贡献是否具有“图形学形态”(即必须展示视觉结果,并推进图形学主要轴线的进步),并根据作品的本质和成熟度,推荐最合适的投稿会议(如SIGGRAPH、CVPR、CHI等)和投稿赛道(双轨或仅期刊),指导论文投稿流程,是决定投稿的关键决策工具。
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计算机图形学论文撰写指南
siggraph-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”,利用核心展示图(teaser figure)来即时展示结果,同时强调学术上的诚实性,包括清晰地阐述论文的局限性,并遵守严格的篇幅限制。
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SIGIR论文终稿准备指南
sigir-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南详细介绍了将SIGIR已接受的论文从评审稿件转变为最终《记录版本》的整个流程。内容涵盖了从匿名到公开的各项技术标准、元数据规范(如CCS和关键词)、版权流程(e-rights和TAPS),以及在出版过程中需要注意的细节和时间管理。
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SIGIR论文投稿审核指南
sigir-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
132
本指南是为SIGIR会议论文投稿设计的全面审核清单。它指导作者进行提交前的关键检查,涵盖了全/短文体的格式要求、数据匿名化处理(如移除系统名称和日志来源)、跨轨道提交政策、AI使用披露,以及常见的导致拒稿的误区。
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SIGIR论文投稿与定位指南
sigir-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
492
本指南旨在帮助研究人员确定其信息检索(IR)工作的核心贡献点。它提供结构化测试,帮助用户判断贡献点是检索本身还是下游系统。内容指导用户如何选择最合适的SIGIR投稿轨道,或将其路由到NLP/ML、RecSys、CHIIR等邻近的学术会议。
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SIGMETRICS成果可复现性评估
sigmetrics-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
451
这是用于学术会议(如SIGMETRICS)的论文成果封装和可复现性指南。它指导作者如何通过提供完整的、可运行的代码和数据,使其成果达到ACM的“功能性”、“可重用性”和“结果可复现”等徽章标准,确保研究结果的高度可信度和可验证性。
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SIGMETRICS论文结构与撰写指南
sigmetrics-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南详细介绍了学术论文(尤其是提交给SIGMETRICS的论文)的内容结构化和划分规则。它严格规定了内容应在正文、附录还是匿名附件,核心原则是确保审稿人仅凭正文就能判断论文的全部论点是否成立,从而保证论文的完整可审阅性。
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学术会议补充材料撰写指南
sigmod-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南详细介绍了顶级学术会议论文的补充材料提交最佳实践。它指导作者如何解决如何在严格匿名、页数受限的情况下,结构化地提交额外的证明、代码和数据集,从而有效支撑核心的论文贡献。
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数据管理论文投稿指南
sigmod-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份为数据管理领域研究人员设计的投稿方法论指南。它指导用户评估论文的贡献点,判断其是基础系统技术进步还是单纯的应用。书中详细比较了SIGMOD、PVLDB、KDD等顶级会议的侧重点,帮助作者聚焦核心数据管理问题。
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SMR方法论文献定位
smr-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南用于指导撰写社会学方法学论文的文献综述部分。它教会作者如何将研究贡献定位在方法论层面,而非主题层面。用户需学习将自身的方法与统计学、计量经济学、心理测量学等跨学科的既有前沿方法进行系统性映射和对比,以增强学术可信度。
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方法论贡献声明撰写指南
smr-method-contribution
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
本指南指导作者如何撰写和界定社会科学研究的方法论贡献。它强调必须明确指出现有方法(incumbent)的局限性、自身方法的修复机制,以及所需付出的成本,确保贡献的范围是具体、可操作且成比例的,避免空泛的“一般框架”论述。
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SoCC作者回复与申辩指南
socc-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
本指南指导作者撰写SoCC会议的关键作者回复(Rebuttal)。由于缺乏重大修改机会,作者必须利用这一单次机会,同时解决系统实现、数据测量、成本分析等方面的所有质疑。重点在于修正事实错误、提供遗漏的性能数据(如尾延迟和成本),并严格遵守匿名原则。
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