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Gemini API模型开发与集成

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本技能指南适用于使用Gemini和Gemma 4等模型开发高级应用。内容涵盖多模态内容处理（文本、图像、音频、视频）、函数调用和结构化输出等高级功能。提供Python、JavaScript、Go、Java等主流语言的最新SDK用法，确保开发者能够使用最准确的API标准。

LangChain内容块：多模态消息处理

langchain-content-blocks

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块（文本、图像、工具使用、思考、文档引用）的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商（如Claude, GPT-4o, Gemini）在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异，确保代码的兼容性和稳定性。

AI上下文窗口优化配置

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本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。

RunAPI AI模型命令行工具

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RunAPI CLI是专用的执行层，用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程，程序化地生成多种模态内容，包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务，并向各种服务（如Suno、Claude、Gemini）传递复杂的JSON请求体，是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。

Gemini API 交互技能

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用于调用Gemini API，支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。

Gemini实时流媒体API开发

gemini-live-api-dev

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本技能指导开发者使用Gemini Live API构建实时、双向、多模态的流媒体应用。它涵盖了通过WebSocket实现的低延迟语音、视频和文本流传输，以及VAD、函数调用和会话管理等高级功能。适用于构建对话式AI、视频会议和复杂的实时交互体验。

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