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GitHub仓库操作与自动化管理

本技能提供全面的GitHub工作流自动化管理能力，覆盖了整个开发生命周期。它包括Issue分类、PR状态检查、CI/CD故障排查、版本发布和安全监控等，适用于维护开源项目健康度或优化团队开发流程的场景。

文档处理与数据智能提取

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这是一个全面的文档处理API，用于自动化工作流。功能包括格式转换（如PDF、DOCX）、数据提取（文本、表格）、扫描件OCR识别、敏感信息脱敏（PII）、添加水印和数字签名。适用于构建自动化、高效的文档处理流程。

技能侦察：搜索现有能力

技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤，旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前，该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部（GitHub/Web）的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项，还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性，从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。

测试驱动开发工作流

本工作流指导开发者遵循测试驱动开发（TDD）原则，确保代码质量。它要求先编写测试用例（包括单元、集成和E2E），确保代码覆盖率不低于80%。流程严格遵循“红-绿-重构”循环，保证了功能增减和Bug修复的可靠性，并结合Git检查点提交实现完整可追溯性。

证据驱动的命令行操作

该工作流用于指导用户进行证据驱动的终端操作。适用于需要执行实际命令行命令、检查Git状态、调试CI失败或推送狭窄修复的场景。它强调将修复范围保持最小化，并准确报告代码的当前状态和验证结果。

GitHub问题结构化修复工作流

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feiskyer/claude-code-settings

这是一个提供端到端、系统化处理GitHub问题（Bug）的开发工作流。它指导用户完成从理解问题描述、研究代码上下文、制定修复计划、小步实现、到执行单元和回归测试，最终通过GitHub CLI提交结构化Pull Request的完整流程。适用于所有维护代码库的开发者。

GitHub拉取请求代码深度审查

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feiskyer/claude-code-settings

用于对GitHub拉取请求（PR）进行结构化、多维度的代码深度审查。该流程管理完整的审查生命周期，包括检查PR的审查资格、分析代码上下文，并调用多个专业子代理从不同角度发现Bug、安全漏洞和风格问题。它提供高可信度的、可执行的反馈，是代码质量保障的强大工具。

网络调试搜索：兼容性问题排查

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能用于搜索GitHub Issues和Discussions，以查找软件错误、版本兼容性问题和精确的错误代码。它支持解析仓库、错误字符串、包/版本、操作系统和运行环境，提供结构化的排查步骤和兼容性总结。此工具仅用于诊断和发现，不应作为学术证据引用。

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