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检测金票攻击

detecting-golden-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
分析 Windows 安全 EVTX 日志，通过关联 4768、4624、4672 事件，识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象，并按时间线生成检测报告。
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Modbus命令注入攻击检测

detecting-modbus-command-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具是一款专用于OT/ICS环境的深度包检测系统。它持续监控Modbus流量，旨在检测非授权的写入操作、异常函数代码、畸形帧，以及偏离预设的通信基线。适用于保障SCADA系统安全。
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JWT算法混淆攻击利用

exploiting-jwt-algorithm-confusion-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于测试和利用JWT算法混淆漏洞。该技能旨在针对那些未能强制执行JWT头文件中指定算法的API。可实现从非对称算法（RS256）到对称算法（HS256）的降级攻击，执行alg:none绕过，以及操纵密钥标识符（kid, jku, x5u），以实现认证绕过和令牌伪造。
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NoSQL注入漏洞利用指南

exploiting-nosql-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文详细介绍了针对MongoDB、CouchDB等NoSQL数据库的注入漏洞利用方法。涵盖了从利用操作符进行认证绕过，到通过$regex进行盲数据提取，以及执行任意JavaScript代码的完整流程。是进行渗透测试和安全代码审查必备的实战指南。
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利用Zerologon漏洞攻击域控制器

exploiting-zerologon-vulnerability-cve-2020-1472
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了Zerologon (CVE-2020-1472) 漏洞的利用流程。该漏洞存在于Netlogon协议中，允许攻击者无需认证即可重置域控制器机器账户密码，从而实现域控接管。内容涵盖了从初始漏洞利用、使用DCSync进行凭证窃取到最终权限提升的完整攻击链。仅适用于授权的红队测试和安全评估。
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NTLM重放攻击狩猎检测

hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供高级威胁狩猎能力，用于检测活动目录中的NTLM重放攻击。它通过分析Windows安全事件4624日志，重点关注使用NTLMSSP认证的类型3登录事件。检测逻辑能识别IP到主机名不匹配、快速多主机认证以及缺失SMB签名等可疑模式，帮助安全分析师定位未授权的凭证访问尝试。
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查找Windows注册表持久化机制

hunting-for-registry-persistence-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一套针对Windows系统深层持久化机制的威胁狩猎方法论。文章详细介绍了如何主动查找系统中的恶意驻留点，包括但不限于Run键监控、Winlogon修改分析、IFEO注入和COM劫持。它适用于事件响应、红蓝对抗和安全基线评估，用于防御高级持续性威胁（APT）。
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机器人科研思路发现管线

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
407
该技能提供了一个系统化的机器人科研思路发现流程。它能够将一个宏观的机器人方向（如具身AI、操作抓取）分解，并通过文献调研、新颖性检查和批判性评审，生成具备可验证性、可模拟、且与现有基准测试紧密结合的科研选题，助力学术研究和项目落地。
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静态数据AES加密实现

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本指南详细介绍了如何使用AES-256-GCM模式对静态存储数据进行加密。它涵盖了最佳实践，包括安全密钥派生（使用PBKDF2和Argon2id）、初始化向量（IV/Nonce）的正确管理，以及利用认证加密技术，确保数据完整性和防篡改能力。
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API滥用检测与速率限制实现

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本文档详细介绍了API滥用检测的实现方法，核心是采用令牌桶和滑动窗口等先进速率限制算法。它能有效地防御DDoS攻击、暴力破解和凭证填充等各类攻击，特别适用于API网关的安全架构设计和部署，确保系统在高并发下的稳定性和安全性。
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实现API速率限制与节流控制

implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法，为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制，利用Redis进行分布式计数，并实现标准的HTTP 429错误响应，达到防止API滥用的目的。
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使用Apigee实现API威胁防护

implementing-api-threat-protection-with-apigee
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文档详细介绍了如何使用Google Apigee平台为API实现多层威胁防护。通过部署JSON/XML内容验证、OAuth 2.0认证、流量限速（SpikeArrest）以及正则匹配等核心策略，有效防御OWASP Top 10等常见安全漏洞，确保API的安全性与合规性。
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