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Django 测试驱动开发

django-tdd
affaan-m/everything-claude-code
352
介绍使用 pytest-django、factory_boy 与 DRF 工具的 Django TDD 实践，涵盖模型、视图、序列化器与 API 的测试策略和配置。
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Django 质量验证循环

django-verification
affaan-m/everything-claude-code
395
在提交PR或发布前，对Django项目执行环境校验、代码质量、迁移、测试与覆盖率、安全扫描、性能分析和静态资源等一系列步骤，确保部署前的稳定性与安全性。
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Django 视图生成器

django-view-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
137
自动化提供 Django 视图生成方案，遵循最佳实践，输出可用于生产的代码与配置，适合提及相关触发词或寻求后端开发指导时使用。
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Documenso集成部署与云环境配置

documenso-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
本指南提供了Documenso集成在多种云平台和环境中的全面部署流程。涵盖了使用Docker Compose的自托管设置，以及在AWS Lambda或Google Cloud Run等云原生平台上的部署，确保了基础设施的安全性和可扩展性。
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Documenso生产部署核对清单

documenso-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
这是一份针对Documenso集成服务部署到生产环境的完整、分步核对清单。它涵盖了安全、可靠性、错误处理、性能优化和合规性等关键环节，旨在确保系统上线过程平稳、稳定，从而最小化生产风险。
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端到端测试模式构建

e2e-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
本技能旨在指导构建可靠、快速且可维护的端到端（E2E）测试套件。它帮助确保代码质量，通过验证关键用户旅程并在部署前捕获回归错误。适用于搭建稳健的CI/CD流水线、进行跨浏览器兼容性测试，并建立全面的质量保证标准。
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安全数据加解密

encrypting-and-decrypting-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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借助encryption-tool插件完成AES、RSA等算法的数据加解密，帮助保护敏感信息并按需生成加密或解密后的文件。
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错误处理中间件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。
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错误处理与可观测性指南

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
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梳理跨 JavaScript、Python 与 Go 的错误处理、结构化日志、重试与断路器策略及可观测性流程，有助于构建弹性、健壮的异常与告警体系。
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Evernote集成生产环境部署

evernote-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供一套完整的Evernote集成生产环境部署方案。涵盖了从Docker多阶段构建到AWS Lambda、Google Cloud Run和Kubernetes等主流云平台的部署流程。详细指导用户如何实现安全的密钥管理、健康检查以及CI/CD流程，确保应用在生产环境的稳定和可靠运行。
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Evernote API安全最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
本指南详细介绍了Evernote API集成的安全最佳实践。涵盖了凭证安全管理（使用密钥库），OAuth流程的CSRF保护，使用AES-256-GCM加密存储访问令牌，以及输入数据和日志记录的脱敏处理。适用于任何需要增强Evernote集成安全性的生产环境。
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Exa搜索API多平台部署指南

exa-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南提供将基于Exa神经搜索的应用程序部署到生产环境的完整流程。它涵盖了在Vercel、Docker和Cloud Run等主流平台上的最佳实践，包括详细的密钥管理、利用Redis实现缓存优化，以及配置健康检查端点，旨在确保构建一个稳定、可扩展的生产级搜索API。
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