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Webshell 威胁狩猎

hunting-for-webshells-in-web-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
针对 Web 根目录的文件进行熵值、敏感函数和修改时间检测，结合签名和扩展名过滤快速定位可疑 Webshell，有助于安全运维的主动巡检。
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机器人科研思路发现管线

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
407
该技能提供了一个系统化的机器人科研思路发现流程。它能够将一个宏观的机器人方向（如具身AI、操作抓取）分解，并通过文献调研、新颖性检查和批判性评审，生成具备可验证性、可模拟、且与现有基准测试紧密结合的科研选题，助力学术研究和项目落地。
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使用 Ed25519 实现数字签名

implementing-digital-signatures-with-ed25519
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
394
本教程指导如何使用 Ed25519 实现数字签名。Ed25519 是一种基于爱德华曲线的高性能加密算法，提供高安全性和小密钥尺寸，性能优于 RSA 和 ECDSA。学习如何生成密钥对、对文档和代码进行签名，并验证签名，以构建稳健的安全控制。
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消息端到端加密协议实现

implementing-end-to-end-encryption-for-messaging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
本技能深入讲解了消息应用的端到端加密（E2EE）实现。它模拟了信号协议的核心组件，包括用于初始密钥交换的X3DH和用于持续密钥管理的双重棘轮机制。实现目标是确保通信的未来安全性（Forward Secrecy），防止任何中间人或服务器解密消息。适用于构建高安全等级的通信系统。
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使用Cosign验证容器镜像出处

implementing-image-provenance-verification-with-cosign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
本指南详细介绍了如何使用Cosign工具实现健壮的容器镜像来源验证。它涵盖了基于密钥和无密钥（OIDC）两种签名方法，支持用户在CI/CD流程和Kubernetes环境中，附加SBOM、漏洞扫描等关键元数据，从而构建高度可信和安全可靠的软件供应链。
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SIEM安全检测用例构建

implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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使用rsyslog实现集中式日志管理

implementing-syslog-centralization-with-rsyslog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用rsyslog配置健壮的集中式日志采集系统。内容涵盖利用TLS加密和X.509证书实现高安全性的日志传输，包括设置可靠的磁盘队列和按主机隔离日志，适用于构建和优化安全运营中心(SOC)架构。
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Laravel测试驱动开发最佳实践

laravel-tdd
affaan-m/everything-claude-code
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本文档提供了一套完整的Laravel测试驱动开发（TDD）工作流程指南。涵盖了使用Pest和PHPUnit进行单元测试、功能测试和集成测试的最佳实践。帮助开发者掌握数据库状态管理、伪造外部服务以及实现高质量代码覆盖率的技巧。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。
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GraphQL深度限制漏洞测试

performing-graphql-depth-limit-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于安全审计和渗透测试，通过构造深度嵌套或重复的GraphQL查询，检测API是否存在资源耗尽或拒绝服务（DoS）漏洞。适用于验证GraphQL后端服务的健壮性和安全性。
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使用Zeek进行网络流量分析

performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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使用Claroty进行工控漏洞评估

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台，对工业控制系统（OT）进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报，计算风险评分，并根据操作影响和合规要求（如IEC 62443）确定漏洞修复的优先级。
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