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OpenEvidence可观测性监控系统

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本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控，用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性，确保医疗信息检索的及时性和可靠性，符合HIPAA等监管要求。
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OpenEvidence生产环境合规清单

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本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息（PHI）的关键要求，包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenEvidence临床参考架构

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本文档提供了OpenEvidence的参考架构，用于构建医疗领域的临床决策支持系统（CDS）。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志，以及优化点护理工作流的性能，确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenEvidence安全基础实践指南

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本指南详细介绍了与OpenEvidence系统集成的安全协议和代码最佳实践。由于该平台处理受保护的健康信息（PHI），指南重点涵盖了HIPAA合规性要求、API密钥管理、Webhook签名验证、输入验证和数据脱敏，确保所有数据交互都安全且符合审计要求。
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大模型API合规审计与最佳实践

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这是一份关于使用OpenRouter集成大模型（LLMs）进行合规审计的指南。文章详细介绍了如何满足SOC2、GDPR和HIPAA等监管要求。内容涵盖数据处理、访问控制、个人身份信息（PII）去标识化、建立审计日志以及配置提供商路由，确保数据主权和满足行业严格标准。
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DevSecOps安全审计专家

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本技能模拟DevSecOps领域专家安全审计师的能力。它能够指导用户进行全流程的安全审计，覆盖从威胁建模到漏洞评估的各个环节。功能包括但不限于应用层安全测试（SAST/DAST）、云安全态势管理、零信任架构验证，以及确保系统符合GDPR、HIPAA、PCI-DSS等国际合规标准，确保安全内嵌于整个开发生命周期。
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监管合规审计专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟合规专家，专注于软件系统在GDPR、HIPAA、SOC2、PCI-DSS等行业标准下的监管要求。它提供全面的合规审计、差距分析和实施路线图，帮助用户建立控制点、制定政策模板，确保系统满足法律和行业规范。
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高级安全运维套件

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提供高级安全运维能力，执行代码扫描、依赖CVE检测、策略校验和SOC2/PCI-DSS/HIPAA/GDPR合规自动化，适用于审计、响应漏洞、CI/CD加固等场景。
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Sentry数据脱敏与合规配置

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用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏，自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息，如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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Sentry合规配置与治理

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本工具提供了一套企业级的Sentry治理框架，用于强制执行组织策略。它通过共享配置包标准化所有服务的Sentry初始化，确保所有日志事件中强制脱敏PII，并根据服务层级管理追踪速率，通过CI/CD流程防止配置漂移，确保系统符合行业合规标准。
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AI数据隐私与合规管理

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本指南用于在开发环境中设置数据隔离和隐私保护机制。它指导用户如何通过配置忽略文件、禁用遥测和设置数据边界，确保敏感信息（如API密钥、PII、医疗记录）不被AI模型访问或处理，从而满足严格的行业合规要求。
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临床报告撰写助手

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涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求，确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求，并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。
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