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基础文本处理器

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alirezarezvani/claude-skills
309
基础文本处理器提供词数与字符统计、文本转换、批量文件处理，以及 JSON/人类可读格式输出，是 CLAUDE 技能模板的参考实现。
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Segment客户数据跟踪最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
217
本技能包详细介绍了如何在全栈应用中实现专业的客户数据跟踪。内容涵盖了客户端（浏览器）的Analytics.js集成、高性能服务器端（Node.js）事件捕获，支持Webhook处理，并提供了用户身份识别、数据治理的最佳实践，确保数据完整性。
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Segmetrics MCP 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
70
通过 Composio 的 Rube MCP 连接器自动化 Segmetrics 流程，强调先搜索工具、验证连接、遵循 schema 并复用会话，帮助运营或分析团队稳定执行数据洞察任务。
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Sentry 问题巡检助手

sentry
tech-leads-club/agent-skills
111
只读的 Sentry 辅助工具，通过 API 检索问题、汇总生产错误并获取健康数据，适用于用户询问错误报告、生产崩溃或 Sentry 问题概览时使用。
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Sentry常见错误排查与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
本指南提供了一套全面的流程，用于诊断和修复Sentry集成中最常见的错误。内容涵盖DSN配置、事件丢失、源代码映射失败、速率限制以及在Node.js、Python和无服务器环境中的正确事件发送机制。适用于任何遇到错误监控系统无法正常工作的开发场景。
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Sentry 调试与诊断工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
本工具包提供了一系列全面的诊断脚本，专用于排查Sentry集成失败的问题。它能够自动收集SDK版本、运行时配置详情（如DSN、环境），并测试网络连通性，确保数据能顺利发送至Sentry。适用于事件上报丢失或复杂配置故障的场景。
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Sentry部署集成与发布健康监测

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中，实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK，可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图，并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。
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Sentry可观测性日志与指标集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联，如何在Sentry中跟踪业务指标（如计数器、仪表盘），以及如何将性能数据跨工具（如Grafana、Datadog）进行链接。实现端到端可见性，确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。
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Sentry安全配置与数据脱敏

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本技能指导用户如何加固Sentry的安全配置，实现数据脱敏和PII（个人身份信息）保护。它详细介绍了如何配置`beforeSend`钩子，自动拦截和清洗事件数据中的密码、API密钥、令牌、IP地址和邮箱等敏感信息，确保系统符合GDPR等合规要求。
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服务器管理最佳实践原则

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sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本技能集汇集了生产级服务器管理的系统化知识体系。内容涵盖进程管理、监控指标设计、日志规范化、水平与垂直扩容策略，以及系统安全和故障排查的流程。核心目标是培养系统架构师的系统思考能力，确保应用的高可用性和健壮性。
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服务网格网络专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具，设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识，用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理（如金丝雀和蓝绿部署）、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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服务网格可观测性全指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供服务网格（如Istio、Linkerd）的全面可观测性实践。它详细讲解了指标（Metrics）、追踪（Traces）和日志（Logs）三大支柱的实现方法，帮助用户监控服务健康状态、可视化服务依赖关系，并追踪延迟、流量、错误等关键性能指标，用于复杂的微服务故障排查和性能调优。
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