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恶意软件进程注入检测
detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
498
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为,涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证(Volatility)、API监控(Sysmon)和行为分析,识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动,用于深度安全防御。
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工控网络安全监控:拖格斯平台部署
implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
用于部署和配置Dragos平台,实现工业控制系统(ICS/OT)的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器,提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力,帮助用户构建专业的OT安全运营中心(SOC),保护关键基础设施免受高级威胁攻击。
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Arkime网络流量分析
implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话,下载PCAP数据,检测C2信标行为,并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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工业控制系统补丁管理
implementing-patch-management-for-ot-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
本技能提供一套结构化的流程,用于在运营技术(OT)和工业控制系统(ICS)环境实施补丁管理。它解决了网络安全补丁应用与维持系统连续运行安全性和可用性之间的关键平衡问题。涵盖风险评估、兼容性测试、分阶段部署、维护窗口协调以及无法打补丁时的替代控制措施。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模
implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能指导安全运营中心(SOC)团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序(TTPs)映射到组织资产上,从而识别关键的检测覆盖漏洞,帮助优先投入防御资源,并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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Laravel安全最佳实践指南
laravel-security
affaan-m/everything-claude-code
163
本指南提供了构建安全、健壮的Laravel应用程序的全面协议。内容涵盖了身份验证(Sanctum/Passport)、权限控制(Policies)、输入验证,以及防止CSRF、XSS和SQL注入等常见漏洞的最佳实践。内容包括安全文件上传、速率限制和密钥管理等核心要素。
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使用YARA进行恶意软件取证
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本技能详细介绍了如何利用YARA规则进行快速的恶意软件取证和分类。内容涵盖了基于唯一字符串、特定字节序列和PE结构特征的规则编写方法。适用于安全分析师构建自动化检测流程、扫描端点或进行大规模威胁狩猎。
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Volatility3内存取证工具包
performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
467
该自动化工具包利用Volatility3框架,实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像,用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁,例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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使用Claroty进行工控漏洞评估
performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
213
本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台,对工业控制系统(OT)进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报,计算风险评分,并根据操作影响和合规要求(如IEC 62443)确定漏洞修复的优先级。
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使用GoPhish自动化钓鱼模拟
performing-red-team-phishing-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
本技能提供了一套完整的自动化解决方案,用于使用Python gophish库执行红队钓鱼模拟。它简化了整个活动周期,包括创建带跟踪像素的邮件模板、配置SMTP、导入目标用户组、发起定向攻击,并生成关于打开率、点击率和凭证提交统计数据的详细报告,从而支持全面的安全意识评估。
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媒体文件隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本指南提供了一个多步骤的工作流,用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具(如zsteg、binwalk、stegoveritas),以及执行低级分析(如LSB分析),以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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CVSS漏洞评分与优先级排序
prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
74
本技能详细介绍了通用漏洞评分系统(CVSS v4.0),这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法,并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报,实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。
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