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Fabric CLI编程管理指南
fabric-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
333
本指南提供了使用Fabric命令行工具(`fab`)的专家级指导,用于程序化地管理整个Fabric和Power BI服务云环境。它支持自动化执行认证、获取数据模型元数据、执行数据查询(DAX/T-SQL/DuckDB)以及管理资源,帮助用户在云端环境中进行精确的自动化操作。
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Power BI主题设计与合规
modifying-theme-json
data-goblin/power-bi-agentic-development
227
本技能指导使用pbir命令行工具对Power BI报告主题进行设计、审计和合规性验证。它帮助标准化颜色、字体和结构属性,确保报告在品牌重塑和维护时保持高度一致性,从而最小化对局部视觉覆盖的依赖,实现专业级报告的规范化管理。
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TMDL文件作者与语义模型管理
tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
154
本技能提供TMDL(表型模型定义语言)文件的撰写和编辑指导,用于PBIP项目中的语义模型管理。适用于在无法使用专业工具(如Tabular Editor)时,对模型进行文本层面的修改,包括度量值、列定义、语法修正和对象嵌套规则的理解。
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全方位质量保证测试生成器
quinn
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
Quinn负责设计和执行全方位的测试套件,从单元测试到端到端测试。其核心作用是验证系统是否完全符合业务需求和验收标准。它特别擅长发现功能缺失、未处理的边界条件和异常路径,确保系统具备高可信赖性。
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循证编码工作流指南
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用,确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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灾难恢复计划生成器
disaster-recovery-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
489
用于为任何服务或系统生成完整的灾难恢复(DR)计划。它涵盖了关键的恢复目标(RTO/RPO)、具体的故障场景手册、备份验证流程和测试周期。适用于SRE实践构建和系统级高可用性规划。
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结构化PR描述撰写
pr-description-writer
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个用于生成结构化、专业Pull Request(PR)描述的工具。它可以根据代码差异(diff)或提交记录,自动撰写包含总结、变更详情、测试步骤和审阅者注意事项的完整文档,旨在使代码审查过程更加高效和专业。
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临时原型代码生成
prototype
sickn33/antigravity-awesome-skills
237
当需要快速验证设计或功能假设时,使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机,或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体,帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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输入边界数据验证协议
infinity
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本协议旨在为所有数据入口(如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等)建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程:边界检测、信任分类、强制过滤(类型校验、模式校验、清洗)和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化,从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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向量与嵌入安全评估
assessing-vector-and-embedding-weaknesses
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本技能包用于对RAG系统和向量数据库进行全面的安全评估。它重点测试嵌入式反演、跨租户数据泄露、知识库投毒及检索篡改等关键漏洞,符合OWASP LLM08:2025标准。适用于验证多租户和向量搜索应用的安全性。
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LLM系统提示词泄露检测
testing-for-system-prompt-leakage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一个结构化的红队测试方法,用于检测大型语言模型(LLM)系统提示词中的敏感数据泄露。它模拟了先进的攻击,如提示词注入、指令覆盖和编码技巧,旨在发现嵌入的秘密信息、API密钥或专有业务逻辑,帮助用户满足OWASP LLM07安全标准。
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RAG管道提示注入安全测试
testing-prompt-injection-in-rag-pipelines
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
本技能提供了一套全面的红队测试方法,用于评估检索增强生成(RAG)系统的安全防护能力。它系统性地探测了两个关键攻击面:被毒化的检索上下文(间接提示注入)和嵌入空间操纵。可用于验证RAG护栏、防止数据泄露,并测试LLM知识问答系统的漏洞。
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