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妥善分析威胁指示器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
利用 VT、AbuseIPDB、MalwareBazaar 与 MISP 多源情报对 IOC 归一化、丰富与评分，辅助钓鱼告警、威胁源或调查中做出阻断、监控、白名单等决策。
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Objection iOS 安全分析

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170
面向授权安全测试者，通过 Objection 和 Frida 运行时探索 iOS 应用内部，包含 keychain/存储 读取、SSL 针绕、行为观察等安全评估操作。
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Linux ELF 恶意软件分析

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111
为 Linux 服务器或容器中的 ELF 恶意程序提供静态分析、动态跟踪与逆向分析流程，涵盖属性提取、字符串线索、系统调用监听和 Ghidra 调试，助力排查 botnet、挖矿、勒索或 rootkit 活动。
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Linux系统痕迹分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
369
通过收集认证日志、用户历史、系统配置等Linux痕迹，识别持久化机制、追踪用户行为并发现未授权改动，为安全响应或取证调查提供证据。
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LNK与跳转列表分析

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
指导分析师利用LECmd、JLECmd及Python解析Shell Link格式，提取LNK快捷方式与跳转列表中的文件访问、程序执行及用户行为痕迹，辅助Windows取证调查。
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Office 宏恶意代码分析

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102
深入分析 Office 文档中的 VBA/XLM 宏恶意代码，提取与反混淆攻击链，识别下载地址、执行方式和持久化技巧，辅助安全响应。
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恶意PDF分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
320
利用peepdf、pdfid和pdf-parser对可疑PDF进行静态分析，排查钓鱼邮件中的恶意附件，提取嵌入脚本、shellcode等内容，生成检测线索或取证报告。
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URLScan恶意网址分析流程

analyzing-malicious-url-with-urlscan
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100
通过 URLScan.io 的网页版与 API 逐步分析钓鱼/恶意重定向网址，记录截图、DOM、网络请求与证书，抽取 IOC 并与 VirusTotal、PhishTank 等威胁情报源交叉验证，保障安全分析环境隔离。
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Volatility内存取证指南

analyzing-memory-dumps-with-volatility
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使用 Volatility 分析内存镜像，识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹，辅助内存取证与事件响应。
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Linux 内存取证流程

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指导使用 LiME 采集 Linux 内存并通过 Volatility 3 提取进程树、bash 历史、网络连接、内核模块与注入代码，便于事件响应及威胁狩猎。
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MFT删除文件恢复

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388
通过 MFTECmd、analyzeMFT 和 X-Ways 等工具分析 NTFS 主文件表、$LogFile、$UsnJrnl 和 MFT slack 空间，从而恢复已删除文件的元数据与内容，辅助安全事件调查与威胁捕猎。
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恶意软件隐蔽通道分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导分析师识别恶意软件通过DNS隧道、ICMP泄露、协议滥用及HTTP隐写的隐蔽通信，结合Python包解析、熵评分和SOC流程整理取证步骤。
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