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SaaS MVP开发蓝图与指南
saas-mvp-launcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
140
本指南旨在提供一个从零到一构建SaaS最小可行产品(MVP)的完整蓝图。它涵盖了从市场想法验证、选择现代技术栈(如Next.js, Supabase)到架构设计、数据库建模、支付集成(Stripe)的全部关键步骤,确保项目具备生产级水准,并提供了详细的预发布清单。
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技能创作流程
skill-authoring-workflow
deanpeters/Product-Manager-Skills
103
将 PM 会议记录或初稿整理为符合仓库要求的技能,涵盖草稿生成、校验、文档同步与可选打包,确保每个提交都符合标准。
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GitHub AI 工作流安全审计
agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
本技能用于对包含 AI 代理(如 Claude, Gemini, OpenAI 等)的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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智能体工程化开发工作流
agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
357
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流,用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元,并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查,确保在使用AI辅助开发时,系统具备高可靠性和可控性。
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智能体文档维护指南
agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
用于创建和维护项目核心的智能体指令文档(AGENTS.md)。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息,包括包管理器命令、文件级操作和项目约定,目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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AI优先工程实践模型
ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制,确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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网站数据分析追踪系统构建
analytics-tracking
alirezarezvani/claude-skills
212
本技能指导用户从零开始构建、审计和调试网站的完整数据分析追踪系统。它涵盖GA4、Google Tag Manager和事件分类法(taxonomy),确保所有关键用户行为都被准确记录,为后续的数据决策提供可靠且高质量的分析基础。
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生产级REST API端点构建
api-endpoint-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
这是一个用于构建健壮、生产级REST API端点的综合指南。它覆盖了API开发的整个生命周期,包括输入验证、集中式错误处理、认证授权、CRUD操作、分页和API文档生成。使用该技能可以确保后端服务安全、可扩展,并遵循行业最佳实践。
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需求模糊时提问与澄清
ask-questions-if-underspecified
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
当接收到的任务需求存在歧义、范围不清或关键约束缺失时,使用此技能进行系统化的需求澄清。它指导用户识别并询问目标、范围、约束条件和验收标准等关键缺失信息,确保在实际开发之前,对项目的理解达到共识,避免返工和误解。
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AWS CDK开发与基础设施即代码
aws-cdk-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
该技能提供关于使用AWS Cloud Development Kit (CDK)构建、重构和验证AWS云基础设施的全面指南。内容涵盖TypeScript和Python的最佳实践,包括资源命名规范、Lambda函数开发,以及使用cdk-nag等工具进行多层部署前验证。帮助用户实现健壮、可重复的IaC。
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AWS 通用工具
aws-common
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
为团队提供 AWS 通用概念的参考,便于在搭建或维护以基础设施为主的项目时统一常用云资源、实践和模式。
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配置AWS MCP服务器用于AI代理
aws-mcp-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了为AI代理配置AWS机器能力平台(MCP)服务器的方法。它提供了两种配置选项:全功能AWS MCP服务器(支持API调用和文档搜索)和基础AWS文档MCP(仅支持文档搜索)。内容涵盖了前置条件、配置步骤、所需的IAM权限和故障排除指南,帮助用户将AWS服务无缝集成到AI工作流中。
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