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.NET NuGet包管理指南

nuget-manager
github/awesome-copilot
126
用于管理.NET项目和解决方案中的NuGet包依赖。本技能指导用户严格使用`dotnet`命令行工具进行包的添加、移除和版本更新，强调了项目依赖的完整性和一致性。它提供了详细的版本更新工作流程，包括版本验证和恢复操作，以确保开发环境的稳定。
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面向对象组件文档

oo-component-documentation
github/awesome-copilot
469
根据源码或现有文档路径，运用 C4/Arc42/IEEE 模板，分析架构、接口及质量属性，生成或更新面向对象组件文档。
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PagerDuty 自动化工具

pagerduty-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程，先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作，确保状态一致且避免非正常转态。
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并行根因分析协作调查

parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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PHP MCP服务器项目生成器

php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器，用于创建符合模型上下文协议（MCP）的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构，使用官方PHP SDK，帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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网站探索与自动化测试

playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。
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Postmark 自动化工具

postmark-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Postmark 事务性邮件：批量模板发送、模板管理、投递统计、弹回与投诉、服务器设置等操作，并提供所需的工具顺序与注意事项。
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Power Apps代码应用脚手架

power-apps-code-app-scaffold
github/awesome-copilot
100
这是一个完整的Power Apps代码应用项目脚手架，基于Vite、React和TypeScript构建。它指导开发者使用PAC CLI初始化项目，配置SDK集成，并遵循最佳实践，实现与1500多个Power Platform连接器（如Office 365、SharePoint等）的连接。适用于构建复杂的代码优先企业级应用。
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沉浸式前端界面设计与构建

premium-frontend-ui
github/awesome-copilot
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该技能提供了一套专业级的架构指南，用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS，专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统（如滚动驱动叙事、微交互）、独特的视觉风格（如玻璃拟态、极简主义）以及严格的性能优化和无障碍设计规范。
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GitHub 页面发布器

publish-to-pages
github/awesome-copilot
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自动化地将 PPTX、PDF、HTML 或 Google 幻灯片转换并发布到 GitHub Pages，涵盖文件转化、资源处理、仓库创建及输出 live URL，便于快速分享演示与网页内容。
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Pytest测试覆盖率报告生成

pytest-coverage
github/awesome-copilot
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该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行，指导开发者补充测试用例，从而显著提高代码的质量和可靠性。
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PyPI 包构建指南

python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
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从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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