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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南
kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
278
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现,包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录(SSO)设置,以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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Adaptyv 蛋白质实验平台
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
103
引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程,并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果,适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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注释数据矩阵
anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
174
AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器,支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据,读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式,并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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Biopython分子生物工具包
biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
137
Biopython 提供序列操作、数据库访问、BLAST 自动化、结构生物信息和系统发育等功能,适合用于编写定制流水线和批量处理的计算分子生物学任务。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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需求与代码差距分析
kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文,帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告,提出多种可行的实现方案,为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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Latch 生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
59
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力,涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优,以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通,适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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AI 代理技能管理
manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
496
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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Matplotlib 可视化指南
matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形,掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像,适合科研或统计可视化需求。
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Opentrons协议自动化集成
opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供官方 Opentrons Protocol API v2 接口,支持在 OT-2 与 Flex 机器人上编写 Python 协议,自动化液体处理、模块控制、上样板配置与复杂移液流程,并在执行前模拟测试。
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Protocols.io科学协议自动化集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成,用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议,管理实验步骤和材料,支持团队协作开发,组织工作空间,并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口,用于控制各种实验室设备,如液体处理机器人(Hamilton, Opentrons, Tecan)、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程,并支持离线仿真。
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